Как построить диаграмму с факторным анализом

Сравнение плана и факта достаточно частая задача в бизнес-среде.
Рассмотрим различные виды план-факт анализа в Excel и способы их создания.

Наиболее популярными видами сравнения являются таблицы и диаграммы.
Таблицы удобно использовать, если сравнение между планом и фактом происходит по различным показателям, например, данные по продажам различных товаров компании, P&L, CF и т.д.
Диаграммы удобнее для визуализации план-факта конкретного показателя, например, месячная динамика продаж конкретного товара.

Стандартная план-факт таблица состоит из нескольких блоков: в левой части — название показателя, в центре — данные с планом и фактом, в правой — отклонение (в абсолютных величинах, в процентах).

Для лучшей визуализации дополнительно можно окрашивать ячейку или шрифт текста с отклонением, например, в красный и зеленый цвета.

Предположим, что для план-факт графика у нас имеются помесячные данные по продажам (фактические и планируемые), а также отклонение между фактом и планом:

Разберем 2 различных варианта построения план-факт диаграмм.

Выделяем диапазон ячеек A1:M4 и добавляем стандартный график с маркерами (на панели вкладок выбираем Вставка -> График -> График с маркерами):

На графике отобразились 3 ряда — Факт, План и Отклонение, при этом ряд с отклонением получился существенно ниже первых двух за счет эффекта масштаба.
Поэтому сделаем ряд «Отклонение» гистограммой (нажимаем правой кнопкой мыши на ряд, выбираем Изменить тип диаграммы -> Гистограмма -> Гистограмма с группировкой) и перенесем его на вспомогательную ось (снова выбираем ряд, нажимаем правую кнопку и выбираем Формат ряда данных -> Параметры ряда -> По вспомогательной оси)

Теперь приведем в порядок внешний вид план-факт диаграммы — скроем вспомогательную ось, установим минимальные и максимальные значение для основной и вспомогательной оси:

Добавляя подпись данных к рядам получаем окончательный вид план-факт графика:

Еще одним вариантом план-факт анализа является диаграмма с использованием свойств полосы повышения-понижения.
Повторяем действия из первого примера, выделяем диапазон ячеек A1:M3 (без отклонения) и строим график с маркерами:

Во вкладке Конструктор (Excel 2013 и старше) или Макет (Excel 2007-2010) добавляем Полосы повышения-понижения:

Между линией факта и плана появились прямоугольные полосы (полосы повышения-понижения), которые показывают изменение между линиями.
При этом в зависимости от знака отклонения они окрашиваются в разные цвета (в данном примере, если факт больше плана, то в черный и наоборот, если факт меньше плана, то в белый).
Изменим цвет полосы повышения на зеленый, а полосы понижения на красный, а также сделаем их полупрозрачными, чтобы полосы не наезжали на линии графика (нажимаем правой кнопкой мыши на полосу и выбираем Формат полос повышения/понижения):

Подробно ознакомиться с шаблонами диаграмм из разобранных примеров — скачать пример.

источник

Следующий пример основан на вымышленных данных, относящихся к изучению удовлетворенности жизнью. Предположим, что вопросник был направлен 100 случайно выбранным взрослым. Вопросник содержал 10 пунктов, предназначенных для определения удовлетворенности на работе, удовлетворенности своим хобби, удовлетворенностью домашней жизнью и общей удовлетворенностью в других областях жизни. Ответы на вопросы были введены в компьютер и промасштабированы таким образом, чтобы среднее для всех пунктов стало равным приблизительно 100.

Просто оцените распределение ответа для выполнения имитаций Монте-Карло. Используйте платформу надежности. Настройте распределение выживаемости, чтобы настроить и сравнить различные дистрибутивы. Предотвращение отказов и повышение качества гарантий — все это причины использовать проверенные методы, чтобы в полной мере понять эффективность ваших продуктов в долгосрочной перспективе.

Хотите узнать, как лучше всего распространять информацию о точном прогнозе надежности ваших продуктов и компонентов? Например, анализ распределения выживания позволяет указать непараметрическое распределение и количество параметрических распределений и визуально сравнить настройки.

Результаты были помещены в файл данных Factor.sta. Открыть этот файл можно с помощью опции Файл — Открыть; наиболее вероятно, что этот файл данных находится в директории /Examples/Datasets. Ниже приводится распечатка переменных этого файла (для получения списка выберите Все спецификации переменных в меню Данные).

Цель анализа . Целью анализа является изучение соотношений между удовлетворенностью в различных сферах деятельности. В частности, желательно изучить вопрос о числе факторов, «скрывающихся» за различными областями деятельности и их значимость.

Быстрое определение данных процесса через интерфейс перетаскивания и гибкость генератора карт управления. Создание графических представлений естественных группировок для выделения конфигураций и решения проблем. Платформа анализа измерительной системы поддерживает несколько методов анализа, включая оценку процесса измерения Дональда Дж. Вы можете легко визуализировать источники изменений в ваших измерительных процессах, оценить дефекты продуктов и контролировать стабильность процесса.

Вы предоставляете данные и параметры, необходимые для каждого сканирования, и утилита использует соответствующие макрофункции для вычисления и отображения результатов в таблице. В дополнение к таблицам результатов некоторые инструменты генерируют графики. Функции анализа данных могут использоваться на одном листе за раз. Когда вы анализируете данные на больших электронных таблицах, результаты отображаются на первом листе, а пустые таблицы с форматированием отображаются в других. Чтобы проанализировать данные в других таблицах, повторно запустите инструмент анализа для каждого рабочего листа.

Выбор анализа. Выберите Факторный анализ в меню Анализ — Многомерный разведочный анализ для отображения стартовой панели модуля Факторный анализ. Нажмите на кнопку Переменные на стартовой панели (см. ниже) и выберите все 10 переменных в этом файле.

Используемый инструмент зависит от количества факторов и количества образцов, извлеченных из популяций, подлежащих тестированию. Этот инструмент позволяет провести простой анализ дисперсии данных нескольких образцов. Анализ проверяет гипотезу о том, что каждый образец исходит из одного и того же основного распределения вероятности по отношению к альтернативной гипотезе о том, что лежащие в основе распределения вероятности не одинаковы для всех выборок.

Анова: два фактора с репликацией. Этот инструмент анализа подходит, когда можно классифицировать данные в соответствии с двумя разными размерами. Представьте себе исследование по высоте растений с различными марками удобрений и которые хранятся при разных температурах. Для каждой пары (удобрения, температура) для высоты растений получено равное количество наблюдений.

Другие опции . Для выполнения стандартного факторного анализа в этом диалоговом окне имеется все необходимое. Для получения краткого обзора других команд, доступных из стартовой панели, вы можете выбрать в качестве входного файла корреляционную матрицу (используя поле Файл данных). В поле Удаление ПД вы можете выбрать построчное или попарное исключение или подстановка среднего для пропущенных данных.

Растения, высота которых измеряется для различных марок удобрений, поступают из одного и того же основного населения. Растения, высота которых измеряется с разными уровнями температуры, исходят от одной и той же основной популяции.

• В этом анализе температура не учитывается.
• Маркировка удобрений в этот анализ не включена.

Принимая во внимание влияние различий между отмеченными в первой точке знаками удобрений и различиями температуры, отмеченными во второй точке, шесть образцов, представляющих все пары значений (удобрения, температура), поступают из одной и той же популяции.

Задайте метод выделения факторов. Нажмем теперь кнопку OK для перехода к следующему диалоговому окну с названием Задайте метод выделения факторов. С помощью этого окна диалога вы сможете просмотреть описательные статистики, выполнить множественный регрессионный анализ, выбрать метод выделения факторов, выбрать максимальное число факторов, минимальные собственные значения, а также другие действия, относящиеся к специфике методов выделения факторов. А теперь перейдем во вкладку Описательные.

Альтернативная гипотеза состоит в том, чтобы предположить, что есть эффекты, связанные с определенными парами (удобрениями, температурами) за пределами различий, которые связаны только с удобрением или только с температурой. Анова: два фактора без репликации.

Этот инструмент анализа полезен, когда данные классифицируются в соответствии с двумя различными измерениями, как в случае двухфакторного теста с репликацией. Однако использование этого инструмента предполагает одно наблюдение для каждой пары. Коэффициент корреляции, как и ковариация, позволяет узнать, до какой степени две числовые переменные «меняются вместе».

Просмотр описательных статистик. Теперь нажмите на кнопку Просмотреть корр./средние/ст.откл. в этом окне для того, чтобы открыть окно Просмотр описательных статистик.

Эти два инструмента предоставляют таблицу результатов, матрицу, которая соответственно показывает коэффициент корреляции или ковариацию между каждой парой числовых переменных. Разница между этими двумя инструментами связана с тем, что коэффициенты корреляции находятся в шахматном порядке между -1 и 1 включительно. Ковариации не пошатнулись.

Коэффициент корреляции и ковариация показывают, насколько две переменные «меняются вместе». Средство статистического анализа генерирует одномерный статистический отчет из данных диапазона ввода и предоставляет информацию о центральном тренде и изменчивости данных.

Теперь вы можете рассмотреть описательные статистики графически или с помощью таблиц результатов.

Вычисление корреляционной матрицы. Нажмите на кнопку Корреляции во вкладке Дополнительно для того, чтобы отобразить таблицу результатов с корреляциями.

Инструмент анализа экспоненциального сглаживания. Инструмент анализа экспоненциального сглаживания вычисляет значение, основанное на предсказании, установленном для предыдущего периода. Это значение корректируется в соответствии с ошибкой этого предыдущего прогноза.

Константы сглаживания обычно принимают значения от 0, 2 до 0. Эти значения показывают, что прогноз должен быть скорректирован до 20 или 30 процентов для предыдущей ошибки прогноза. Более высокие константные значения приводят к более быстрым ответам, но могут генерировать противоречивые прогнозы.

Все корреляции в этой таблице результатов положительны, а некоторые корреляции имеют значительную величину. Например, переменные Hobby_1 и Miscel_1 коррелированны на уровне 0.90. Некоторые корреляции (например, корреляции между удовлетворенностью на работе и удовлетворенностью дома) кажутся сравнительно малыми. Это выглядит так, как будто матрица имеет некоторую отчетливую структуру.

Более низкие константы могут привести к значительным задержкам в прогнозируемых значениях. Этот инструмент позволяет проверить нулевую гипотезу о том, что эти два образца взяты из распределений с равными дисперсиями и альтернативной гипотезой о том, что отклонения не равны в базовых дистрибутивах. Инструмент анализа Фурье решает проблемы в линейных системах и анализирует данные с помощью «Быстрого преобразования Фурье» для преобразования данных. Этот инструмент также допускает обратные преобразования, в которых обратный преобразованным данным возвращает исходные данные.

Метод выделения. Теперь нажмем кнопку Отмена в диалоговом окне Просмотр описательных статистик для того, чтобы вернуться в диалоговое окно Задайте метод выделения факторов. Вы можете сделать выбор из нескольких методов выделения во вкладке Дополнительно (см. вкладку Дополнительно диалогового окна Задайте метод выделения факторов для описания каждого метода, а также Вводный обзор с описанием метода Главных компонент и метода Главных факторов). В этом примере по умолчанию принимается метод Главных компонент, поле Макс. число факторов содержит значение 10 (максимальное число факторов в этом примере) и поле Мин. собств. значение содержит 0 (минимальное значение для этой команды).

Анализатор гистограммы вычисляет индивидуальную и кумулятивную частоты для диапазона ячеек данных и местоположений данных. Этот инструмент генерирует данные для ряда вхождений значения в наборе данных. Например, в классе из 20 учеников вы можете определить распределение заметок в алфавитном порядке. Гистограмма показывает терминалы и количество нот между нижней и текущей границами. Наиболее общий одиночный балл представляет собой режим данных.

Средство мобильного усреднения используется для прогнозирования значений за период прогнозирования на основе среднего значения переменной за определенное количество предыдущих периодов. Скользящее среднее обеспечивает информацию о тренде, которая представляет собой простую среднюю маску исторических данных. Используйте этот инструмент для определения прогнозов продаж, например, управления запасами.

Для продолжения анализа нажмите кнопку OK.

Просмотр результатов. Вы можете просмотреть результаты факторного анализа в окне диалога Результаты факторного анализа. Сначала выберите вкладку Объясненная дисперсия.

Генератор случайных чисел. Инструмент анализа генератора случайных чисел завершает серию с независимыми случайными числами, которые поступают из распределения. Вы можете охарактеризовать субъекты популяции с распределением вероятностей. Например, вы можете использовать нормальный закон распределения, чтобы охарактеризовать популяцию отдельных размеров, или использовать распределение Бернулли двух возможных результатов, чтобы охарактеризовать популяцию результатов броска монет.

Средство анализа строки и процентности генерирует таблицу, содержащую ранг каждого значения в наборе данных. Вы можете проанализировать относительный рейтинг значений в наборе данных. Инструмент «Регрессия» выполняет линейный регрессионный анализ, используя метод наименьших квадратов, чтобы найти линию из наблюдаемых значений. Вы можете разделить доли, которые каждый из этих трех факторов представляет в производительности, на основе набора данных о производительности, а затем использовать результаты для прогнозирования эффективности нового спортсмена, который еще не был протестирован, нет теста.

Отображение собственных значений . Назначение собственных значений и их полезность для пользователя при принятии решения о том, сколько следует оставить факторов (интерпретировать) были описаны в Вводном обзоре. Теперь нажмем на кнопку Собственные значения, чтобы получить таблицу с собственными значениями, процентом общей дисперсии, накопленными собственными значениями и накопленными процентами.

Если население слишком велико для обработки или представления графически, вы можете использовать репрезентативную выборку. Вы также можете создать образец, который содержит только значения определенного цикла, если вы считаете, что данные являются периодическими.

Например, если в серии данных содержатся квартальные показатели продаж, создается образец из периодичности, равный четырем местам, для значений в том же квартале в полученной серии. Три инструментария для трех разных предположений: дисперсии населения равны, дисперсии населения не равны, данные двух образцов — данные, наблюдаемые до лечения и после лечения по тем же предметам. Этот тест не предполагает, что дисперсии двух популяций равны. Среди результатов, созданных этим инструментом, является кумулятивная дисперсия, совокупная мера распределения данных по среднему значению, которая получается из следующей формулы.

Как видно из таблицы, собственное значение для первого фактора равно 6.118369; т.е. доля дисперсии, объясненная первым фактором равна приблизительно 61.2%. Заметим, что эти значения случайно оказались здесь легко сравнимыми, так как анализу подвергаются 10 переменных, и поэтому сумма всех собственных значений оказывается равной 10. Второй фактор включает в себя около 18% дисперсии. Остальные факторы содержат не более 5% общей дисперсии. Выбор числа факторов. В разделе Вводный обзор кратко описан способ, как полученные собственные значения можно использовать для решения вопроса о том, сколько факторов следует оставить в модели. В соответствии с критерием Кайзера (Kaiser, 1960), вы должны оставить факторы с собственными значениями большими 1. Из приведенной выше таблицы следует, что критерий приводит к выбору двух факторов.

Для этого теста предполагается, что оба набора данных поступают из распределений с одинаковыми дисперсиями. Мы говорим о гомосексуальном испытании. Для этого теста предполагается, что оба набора данных поступают из распределений с неравными отклонениями. Мы говорим о гетероскедастическом тесте. Используйте этот тест, если объекты двух образцов различны. Используйте сравниваемый образец теста, описанный в следующем примере для группы идентичных субъектов, и если измерения, проведенные для обоих образцов, до и после лечения для каждого испытуемого.

Критерий каменистой осыпи . Теперь нажмите на кнопку График каменистой осыпи, чтобы получить график собственных значений с целью применения критерия осыпи Кэттеля (Cattell, 1966). График, представленный ниже, был дополнен отрезками, соединяющими соседние собственные значения, чтобы сделать критерий более наглядным. Кэттель (Cattell) утверждает, основываясь на методе Монте-Карло, что точка, где непрерывное падение собственных значений замедляется и после которой уровень остальных собственных значений отражает только случайный «шум». На графике, приведенном ниже, эта точка может соответствовать фактору 2 или 3 (как показано стрелками). Поэтому испытайте оба решения и посмотрите, которое из них дает более адекватную картину.

Для вычисления степени свободы используется следующая формула. Этот инструмент используется для проверки нулевой гипотезы о том, что нет никакой разницы между двумя средними населения по отношению к однонаправленной или двунаправленной альтернативной гипотезе. Этот компонент включает инструменты, которые анализируют данные и параметры, а также используя соответствующие статистические или инженерные макрофункции, вычисляет и отображает результаты в выходной таблице.

В дополнение к выходным таблицам некоторые из этих инструментов представляют результаты диаграммы. Функции анализа данных могут использоваться только на листе за один раз. При выполнении анализа данных в группах рабочих листов результаты будут отображаться на первом листе, а на других листах будут отображаться пустые форматированные таблицы. Чтобы проанализировать данные оставшихся листов, снова используйте инструмент анализа для каждого из них.

Теперь рассмотрим факторные нагрузки.

Факторные нагрузки . Как было описано в разделе Вводный обзор, факторные нагрузки можно интерпретировать как корреляции между факторами и переменными. Поэтому они представляют наиболее важную информацию, на которой основывается интерпретация факторов. Сначала посмотрим на (неповернутые) факторные нагрузки для всех десяти факторов. Во вкладке Нагрузки диалогового окна Результаты факторного анализа в поле Вращение факторов зададим значение без вращения и нажмем на кнопку Факторные нагрузки для отображения таблицы нагрузок.

Вспомним, что выделение факторов происходило таким образом, что последующие факторы включали в себя все меньшую и меньшую дисперсию (см. раздел Вводный обзор). Поэтому не удивительно, что первый фактор имеет наивысшую нагрузку. Отметим, что знаки факторных нагрузок имеют значение лишь для того, чтобы показать, что переменные с противоположными нагрузками на один и тот же фактор взаимодействуют с этим фактором противоположным образом. Однако вы можете умножить все нагрузки в столбце на -1 и обратить знаки. Во всем остальном результаты окажутся неизменными.

Вращение факторного решения. Как описано в разделе Вводный обзор, действительная ориентация факторов в факторном пространстве произвольна, и всякое вращение факторов воспроизводит корреляции так же хорошо, как и другие вращения. Следовательно, кажется естественным повернуть факторы таким образом, чтобы выбрать простейшую для интерпретации факторную структуру. Фактически, термин простая структура был придуман и определен Терстоуном (Thurstone, 1947) главным образом для описания условий, когда факторы отмечены высокими нагрузками на некоторые переменные и низкими — для других, а также когда имеются несколько больших перекрестных нагрузок, т.е. имеется несколько переменных с существенными нагрузками на более чем один фактор. Наиболее стандартными вычислительными методами вращения для получения простой структуры является метод вращения варимакс, предложенный Кайзером (Kaiser, 1958). Другими методами, предложенными Харманом (Harman, 1967), являются методы квартимакс, биквартимакс и эквимакс (см. Harman, 1967).

Выбор вращения . Сначала рассмотрим количество факторов, которое вы желаете оставить для вращения и интерпретации. Ранее было решено, что наиболее правдоподобным и приемлемым числом факторов является два, однако на основе критерия осыпи было решено учитывать также и решение с тремя факторами. Нажмите на кнопку Отмена для того, чтобы возвратиться в окно диалога Задайте метод выделения факторов, и измените поле Максимальное число факторов во вкладке Быстрый с 10 на 3, затем нажмите кнопку OK для того, чтобы продолжить анализ.

Теперь выполним вращение по методу варимакс. Во вкладке Нагрузки диалогового окна Результаты факторного анализа в поле Вращение факторов установите значение Варимакс исходных.

Нажмем кнопку Факторные нагрузки для отображения в таблице результатов получаемых факторных нагрузок.

Отображение решения при вращении трех факторов. В таблице приведены существенные нагрузки на первый фактор для всех переменных, кроме относящихся к дому. Фактор 2 имеет довольно значительные нагрузки для всех переменных, кроме переменных связанных с удовлетворенностью на работе. Фактор 3 имеет только одну значительную нагрузку для переменной Home_1. Тот факт, что на третий фактор оказывает высокую нагрузку только одна переменная, наводит на мысль, а не может ли получиться такой же хороший результат без третьего фактора?

Обозрение решения при вращении двух факторов . Снова нажмите на кнопку Отмена в окне диалога Результаты факторного анализа для того, чтобы возвратиться к диалоговому окну Задайте метод выделения факторов. Измените поле Максимальное число факторов во вкладке Быстрый с 3 до 2 и нажмите кнопку OK для того, чтобы перейти в диалоговое окно Результаты факторного анализа. Во вкладке Нагрузки в поле Вращение факторов установите значение Варимакс исходных и нажмите кнопку Факторные нагрузки.

Фактор 1, как видно из таблицы, имеет наивысшие нагрузки для переменных, относящихся к удовлетворенности работой. Наименьшие нагрузки он имеет для переменных, относящихся к удовлетворенности домом. Другие нагрузки принимают промежуточные значения. Фактор 2 имеет наивысшие нагрузки для переменных, связанных с удовлетворенностью дома, низшие нагрузки — для удовлетворенности на работе средние нагрузки для остальных переменных.

Интерпретация решения для двухфакторного вращения . Можно ли интерпретировать данную модель? Все выглядит так, как будто два фактора лучше всего идентифицировать как фактор удовлетворения работой (фактор 1) и как фактор удовлетворения домашней жизнью (фактор 2). Удовлетворение своим хобби и различными другими аспектами жизни кажется относящимися к обоим факторам. Эта модель предполагает в некотором смысле, что удовлетворенность работой и домашней жизнью согласно этой выборке могут быть независимыми друг от друга, но оба дают вклад в удовлетворение хобби и другими сторонами жизни.

Диаграмма решения, основанного на вращении двух факторов . Для получения диаграммы рассеяния двух факторов нажмите на кнопку 2М график нагрузок во вкладке Нагрузки диалогового окна Результаты факторного анализа. Диаграмма, показанная ниже, попросту показывает две нагрузки для каждой переменной. Заметим, что диаграмма рассеяния хорошо иллюстрирует два независимых фактора и 4 переменных (Hobby_1, Hobby_2, Miscel_1, Miscel_2) с перекрестными нагрузками.

Теперь посмотрим, насколько хорошо может быть воспроизведена наблюдаемая ковариационная матрица по двухфакторному решению.

Воспроизведенная и остаточная корреляционная матрица. Нажмите на кнопку Воспроизведенные и остаточные корреляции во вкладке Объясненная дисперсия, для того чтобы получить две таблицы с воспроизведенной корреляционной матрицей и матрицей остаточных корреляций (наблюдаемых минус воспроизведенных корреляций).

Входы в таблице Остаточных корреляций могут быть интерпретированы как «сумма» корреляций, за которые не могут отвечать два полученных фактора. Конечно, диагональные элементы матрицы содержат стандартное отклонение, за которое не могут быть ответственны эти факторы и которые равны квадратному корню из единица минус соответствующие общности для двух факторов (вспомним, что общностью переменной является дисперсия, которая может быть объяснена выбранным числом факторов). Если вы тщательно рассмотрите эту матрицу, то сможете увидеть, что здесь фактически не имеется остаточных корреляций, больших 0.1 или меньшие -0.1 (в действительности только малое количество из них близко к этой величине). Добавим к этому, что первые два фактора включают около 79% общей дисперсии (см. накопленный % собственных значений в таблице результатов).

«Секрет» удачного примера . Пример, который вы только что изучили, на самом деле дает решение двухфакторной задачи, близкое к идеальному. Оно определяет большую часть дисперсии, имеет разумную интерпретацию и воспроизводит корреляционную матрицу с умеренными отклонениями (остаточными корреляциями). На самом деле реальные данные редко позволяют получить такое простое решение, и в действительности это фиктивное множество данных было получено с помощью генератора случайных чисел с нормальным распределением, доступного в системе. Специальным образом в данные были «введены» два ортогональных (независимых) фактора, по которым были сгенерированы корреляции между переменными. Этот пример факторного анализа воспроизводит два фактора такими, как они и были, (т.е. фактор удовлетворенности работой и фактор удовлетворенности домашней жизнью). Таким образом, если бы явление (а не искусственные, как в примере, данные) содержало эти два фактора, то вы, выделив их, могли бы кое-что узнать о скрытой или латентной структуре явления.

Другие результаты . Прежде, чем сделать окончательное заключение, дадим краткие комментарии к другим результатам.

Общности . Для получения общностей решения нажмите на кнопку Общности во вкладке Объясненная дисперсия диалогового окна Результаты факторного анализа. Вспомним, что общность переменной — это доля дисперсии, которая может быть воспроизведена при заданном числе факторов. Вращение факторного пространства не влияет на величину общности. Очень низкие общности для одной или двух переменных (из многих в анализе) могут указывать на то, что эти переменные не очень хорошо объяснены моделью.

Коэффициенты значений. Коэффициенты факторов могут быть использованы для вычисления значений факторов для каждого наблюдения. Сами коэффициенты представляет обычно малый интерес, однако факторные значения полезны при проведении дальнейшего анализа. Для отображения коэффициентов нажмите кнопку Коэффициенты значений факторов во вкладке Значения диалогового окна Результаты факторного анализа.

Значения факторов. Факторные значения могут рассматриваться как текущие значения для каждого опрашиваемого респондента (т.е. для каждого наблюдения исходной таблицы данных). Кнопка Значения факторов во вкладке Значения диалогового окна Результаты факторного анализа позволяет вычислить факторные значения. Эти значения можно сохранить для дальнейшего нажатием кнопки Сохранить значения.

Заключительный комментарий. Факторный анализ — это непростая процедура. Всякий, кто постоянно использует факторный анализ со многими (например, 50 или более) переменными, мог видеть множество примеров «патологического поведения», таких, как: отрицательные собственные значения и не интерпретируемые решения, особые матрицы и т.д. Если вы интересуетесь применением факторного анализа для определения или значащих факторов при большом числе переменных, вам следует тщательно изучить какое-либо подробное руководство (например, книгу Хармана (Harman, 1968)). Таким образом, так как многие критические решения в факторном анализе по своей природе субъективны (число факторов, метод вращения, интерпретация нагрузок), будьте готовы к тому, что требуется некоторый опыт, прежде чем вы почувствуете себя уверенным в нем. Модуль Факторный анализ был разработан специально для того, чтобы сделать легким для пользователя интерактивное переключение между различным числом факторов, вращениями и т.д., так чтобы испытать и сравнить различные решения.

Этот пример взят из справочной системы ППП STATISTICA фирмы StatSoft

Итак, имеем два значения – одно плановое, второе проектное (или базовое и отчетное) и имеем значения отклонения факторов. Задача: построить в Excel красивую диаграмму отображения этих факторов.

Рис.0. Окончательный результат.

Создаем в Excel таблицу, в которой у нас находятся необходимые данные (см.рис.1).

После этого разносим их следующим образом (рис.2)

Теперь подпишем столбцы – столбец I – Значение, далее – Основа, далее Влияние фактора (рис.3).

В качестве базовой диаграммы мы будем использовать либо гистограмму либо линейчатую с наполнением.

Рис.4. Используемые типы диаграмм

Теперь поясню на рис.5 что я имею в виду под основой – это такое значение некоторого ряда которое позволит построить нам диаграмму максимально точно.

В вычислении значений этого ряда поступаем следующим образом:

1. Значение первой основы (сразу после базового значения) принимаем равным либо базовому значению (если первый фактор имеет позитивное влияние) либо (базовое значение – величина влияния) – если фактор имеет негативное влияние.

2. Для последующих основ применяется та же схема. Если значение фактора положительное, то за основу берем результирующее значение, полученное на предыдущем факторе. Если же отрицательное, то берем (результирующее – абсолютное значение негативного фактора).

Что такое основа легко понять по рис.5.

Ту величину, которую я назвал “Влияние фактора” вычисляем как значение изменения фактора по модулю (абсолютное значение) с помощью функции ABS() – рис.6.

Рис.6. Вычисленные значения “Влияния фактора”

Для первой основы используются следующая функция:

ЕСЛИ(L6>0;I5;I5+L6) — т.е. если первый фактор больше нуля, то берем базовое значение, в противном случае берем базовое + значение изменения фактора (в нашем примере получается просто 100).

ЕСЛИ(L7>0;M6;M6+L7) — т.е. если фактор больше нуля, то берем полученное на предыдущем факторе результирующее значение, в противном случае берем базовое + значение изменения фактора.

Ахтунг! Не забывайте про правила сложения – если я говорю “плюс значение”, это значит, что подразумевается не абсолютное значение, а позитивное или негативное. Т.е. для третьего фактора получим следующую логику:

Значение изменения фактора меньше нуля, следовательно берем сумму предыдущего результирующего значения и значения изменения фактора, т.е. основа будет равна 170+(-30)=170-30=140.

Результирующее значение вычисляется по формуле:

ЕСЛИ(L6>0;J6+L6;J6) – т.е. если изменения фактора позитивное, то результирующим значением будет сумма предыдущего результирующего значения и величины изменения фактора, а в противном случае – просто значение основы. Далее переходим уже непосредственно к построению диаграммы. Выделяем ячейки от названия категорий до столбца “Влияние фактора” включительно.

И вставляем необходимый тип диаграммы (в данном случае – гистограмму).

Удаляем вертикальную ось, удаляем основные вертикальные и горизонтальные линии осей и у нас получается нечто вроде рис.9.

В свойствах горизонтальной оси также поставим “Нет линий” (рис.10).

Рис.10. Делаем ось невидимой

Далее добавляем рядам “Влияние фактора” и “Значение” подписи данных. Но получается маленькая нестыковка – даже в тех случаях, когда изменение фактора было отрицательным у нас выводятся положительные значения. Для этого дальше переходим обратно на лист 1 и выставляем соответственные форматы для позитивных и негативных значений.

Для негативных, соответственно: –0,0 – рис.11

Рис.11. Изменение формата чисел в столбце “Влияние фактора”.

Получившийся результат показан на рис.12

Рис.12. Подписи данных после изменения формата

Как видим, уже все изменения отображаются логически верно. Остался маленький штришок – находим точки ряда с негативным изменением и изменяем им цвет заливки на красный, а также меняем цвета подписей данных для этого ряда для большей наглядности (рис.13).

Рис.13. Окончательный результат.

Мы получили симпатичную диаграммку, которую не стыдно вставить в презентацию или в документ.

источник

​Смотрите также​ темпы роста собственного​ в один и​ а на основании​ ошибку — все​ пятницу. Как сделать​ дня и предыдущих​ а какие нет.​ ​ из выпадающих списков:​​ попробуем применить несколько​​ Маркер убираем через​​Tool​​Названия факторов в формуле​ ​i​ ​ *.xll: x64 –​​ – Результат(План)​

​ значений факторов и​​Выполним детерминированный факторный анализ​​ превышают динамику заемного.​ тот же SQL​ модели данных.​ ячейки должны быть​ так чтобы программа​​ менятся не должен​​Посмотрим, за счет, каких​После нажатия на​ удобных техник для​ функцию «Формат ряда​​хорошо справилась со своим​​ не обязательно должны​​)*(Цена за 1 шт.​​ для 64 и​С другой стороны, общее​​ соответствующих им результирующих​

​ на примере модели,​Кредиторская и дебиторская задолженность​​ запрос​​Т.е. исходная таблица,​ заполнены цифрами.​

​ сама находила промежутки​​ — тут реализация​ наименований произошел основной​​ОК​​ этого.​​ данных»из контекстного меню​​ «предназначением», все расчеты​​ совпадать с названиями​​ изделия(​​ x86 – для​​ изменение Результата складывается​ показателей. Часто в​ описывающей связь финансовых​

​ приращиваются примерно в​Select Sum(‘Исходник'[Доход]) From​ в которой в​​(А у меня​​ от субботы до​ Сергея работает, но,​ рост по итогам​​увидим уже похожую​​Это наглядные прямоугольники, соединяющие​​ — «Параметры маркера»​​ произведены верно и​​ столбцов исходной таблицы.​​i​ 32 – разрядной​ из суммы изменений​ качестве первого набора​ показателей предприятия. Рассмотрим​ одинаковом темпе.​ ‘Исходник’ Where ‘Исходник'[Статус]​

​ одной колонке «Статус»​ были ячейки с​

​ пятницы суммировала план,​ по моему, не​ второго месяца. Если​ на то, что​ попарно точки графиков​

• ​ поставить «Нет».​
• ​ что очень важно​ Соответствие между формулой​)) +бонус(​ версии MS EXCEL.​ результирующего показателя за​ (называемого базовым) выбирают​ наиболее общий способ​
• ​​ = «Факт»;​ указан план или​ пустыми значениями.)​ факт наростающим итогом.​
• ​ верно или так​ продажи какого-то товара​ нам нужно картину:​ плана и факта​Выделяем оставшуюся горизонтальную​

​ – быстро.​​ и исходной таблицей​​i​​ Чтобы узнать версию​ счет изменения каждого​ плановые значения, а​ цепных подстановок. Для​Для реализации статистических методов​PooHkrd​ факт, загружена и​Помогите среднюю ставку​Пример прикрепляю, к​ стояла задача. Нужно​ выросли, положительная дельта​Легко сообразить, что осталось​ на нашей диаграмме.​

​ черточку, нажимаем правой​​Освоение надстройки не занимает​ устанавливаются с помощью​​))​​ вашей программы в​​ фактора:​​ в качестве второго​ проведения факторного анализа​​ в программе Excel​​: Андрей VG, т.е.​​ обработана в Power​​ в сводную добавить​​ сожалению, опять с​​ чтобы план следующего​

​ – в столбец​ только выделить синюю​ Причем их цвет​ мышью и выбираем​ много времени. После​ ссылок (см. ниже).​Для того, чтобы понять​ меню​Δ Результат = Δ​ – фактические.​

​ используем надстройку​​ предусмотрен огромный набор​​ на основании разных​​ Query.​​ и отклонение по​ примитивным решением​ дня делился (разбивался)​

​ «Рост». Отрицательная –​ область и поменять​ зависит от того,​ из контекстного меню​ просмотра видеоурока (10​После ввода формулы надстройка​ зачем нам придется​Файл​ Результат(1) + Δ​Для нашей​​MS​​ средств. Часть из​​ формул могут генериться​​Выгрузить запрос на​

​ ней.​​Sergъ​​ не опять на​ «Снижение». Формула в​

• ​ у нее цвет​
• ​ выполнили мы план​
• ​ функцию «Формат планок​
• ​ минут) любой пользователь​

​ автоматически определит тип​​ менять казалось бы​​выберите пункт​ Результат(2) + Δ​мультипликативной​​EXCEL​​ них – встроенные​​ одинаковые запросы? О,​​ лист нельзя (превышает​

​PooHkrd​​: Доброго времени суток!​ все рабочие дни,​ Excel для «роста»:​ заливки на прозрачный​ или нет, а​

• ​ погрешностей». Настраиваем диалоговое​ MS EXCEL сможет​ модели (смешанная) и​ разумную формулу, рассмотрим​​Справка​​ Результат(3)​модели​​Variance​​ функции. Специализированные способы​​ не знал. Надо​​ 1 млн.строк).​: Что вы понимаете​ Имею аналогичную проблему,​​ а на рабочие​​ =ЕСЛИ((C2-B2)>0;C2-B2;0), где С2-В2​Нет заливки (No Fill)​ размер показывает -​​ окно так.​​ начать работу с​ факторы, одновременно создав​ более детально фактор​.​При этом,​Выручка=Объем*Цена*Наценка​
• ​Analysis​ обработки данных доступны​ будет по-ковыряться в​Поэтому загружен запрос​​ под средней ставкой?​​ буду признателен за​​ — 1, с​​ – разница между​. Ну, и навести​​ на сколько:​​Поставили «Величина погрешности»​ надстройкой, построить модель​ перечень факторов из​​Объем продаж изделия​​После установки надстройки появится​Δ Результат(1) = Результат(1)​заполним следующую таблицу​
• ​Tool​ в надстройке «Пакет​ DAX Studio, интересный​ в модель данных.​ Как бы вы​ помощь:​ учетом перевыполнения или​

​ 2 и 1​ общий блеск: добавить​Включаются такие полосы на​ — фиксированное значение​​ и выполнить​​ формулы в столбце​

​.​ новая вкладка fincontrollex.com.​ – Результат(План)​

​ анализа».​ для отладки инструмент.​Необходимо в сводной​ её посчитали вручную?​

​ недовыполнения. Небольшой пример​

​ подписи, заголовок, удалить​​ вкладке​​ «0,1%». Функция «Пользовательская»​​детерминированный факторный анализ способом​Наименование​Очевидно, что важен как​​К надстройке вернемся чуть​

​Δ Результат(2) = Результат(2)​ фактическими значениями:​

​Fincontrollex​Рассмотрим популярные статистические функции.​

​Максим Зеленский​ рассчитать разницу между​ Обрисуйте алгоритм -​ месяц ячейка E-3​ для ясности:​ «снижения»: =ЕСЛИ(J3=0;B2-C2;0), где​

​ лишние элементы в​Конструктор — Добавить элемент​ -здесь можно изменить​ цепных подстановок​

​суммарный объем продаж​ позже, сейчас создадим​

​ – Результат(1)​Как видно из таблицы,​

​: PooHkrd,​ фактическими данными и​​ вам помогут. Формулы​​ Но при условии,​​План на 3-и​​ J3 – ссылка​ легенде и т.д.​ диаграммы — Полосы​ цифру погрешности. «Конечный​.​ окна.​

​(в штуках), так​​смешанную модель​​Δ Результат(3) = Результат(Факт)​​ фактическая выручка существенно​​Для выполнения​​ – рассчитывает выборочное​​вы третий человек​ плановыми.​ вы, как я​ если один из​ дня — 3000,​

​ на ячейку слева​По-моему, это сильно лучше​​ повышения/понижения (Design -​​ стиль» — можно​Вывод​В поле​ и​и заполним исходную​ – Результат(2)​

​ меньше плановой. Это​детерминированного факторного анализа​ или генеральное среднее.​ на моей памяти,​

​PooHkrd​ погляжу, быстро схватили.​

​ тоесть среднедневной -​ («Рост»). Во втором​ чем столбики, нет?​ Add Chart Element​ поставить «Без точки».​​: Сайт рекомендует финансовым​​Диапазон названий​

​ассортимент изделий​​ таблицу с плановыми​​И наконец, определим значение​ произошло из-за того,​в среде MS​ Аргумент функции –​ который использует такую​: Не понял в​

​Viper25​ отработал меньшее количество​ 1000​

​ столбце – сумма​Чтобы проанализировать изменчивость признака​ — Up/Down Bars)​ Получилось такая​ аналитикам и менеджерам​нужно ввести ссылку​. Можно получить рост​ и фактическими значениями​ Δ​ что фактические значения​ EXCEL сначала кратко​ набор чисел, указанный​

​ нотацию.​ чем сложность, в​​: [Доход, тыс. дол.]​​ дней, чем запланировано,​1-й день -​ предыдущего значения и​ под воздействием контролируемых​в Excel 2013​комбинированная диаграмма​ использовать надстройку​​ на наименования изделий.​​ суммарного объема продаж,​​ для факторов и​​Результат(​​ всех факторов получились​​ напомним читателям о​

​ в виде ссылки​()​ предыдущих примерах я​ / [Кол-во] *​​ то разница между​​ План 1000 Факт​ предыдущего роста за​

​ переменных, применяется дисперсионный​ или на вкладке​Excel​​Variance Analysis Tool​​Чтобы связать факторы, указанные​ но при этом​ результирующего показателя.​

​i​ меньше запланированных. Необходимо​ самом методе, затем​ на диапазон ячеек.​может быть и​

​ сводную также строил​ 1000​ ячейками E-3 и​ 1200​ вычетом текущего снижения.​ метод.​Макет — Полосы повышения-понижения​.​от Fincontrollex для​ в формуле с​ потерять в выручке​Рассмотрим более сложную модель​),​ проанализировать, какой фактор​ покажем, как провести​​ДИСП – для вычисления​​ короче, но не​​ на основании модели​​PooHkrd​

​Рассчитаем процент роста по​Для изучения связи между​​ (Layout — Up-Down​​Теперь устанавливаем внешний​ выполнения​ соответствующими данными из​ за счет снижения​ выручки предприятия, зависящую​

​которое будет максимальным​ внес наибольший вклад​факторный анализ​

​ выборочной дисперсии (без​​ факт, что читабельнее.​​ данных, а таблица​: Это ж вроде​​ равномерно распределиться на​​ План 900 Факт​​ каждому наименованию товара.​​ значениями – факторный​

​ Bars)​ вид диаграммы –​детерминированного факторного анализа​ исходной таблицы, необходимо​ продаж более дорогих​ от 3-х факторов:​ поабсолютной величине. Соответствующий​ в снижение результата:​самостоятельно на примере​ учета текстовых и​Microsoft Excel дает пользователю​ в модель загонялась​ цена за штуку​ тех, кто работает​ 500 (3000-1200/2=900)​ Формула: =ЕСЛИ(J3/$I$11=0;-K3/$I$11;J3/$I$11). Где​ метод. Рассмотрим подробнее​в Excel 2007-2010.​ меняем цвет всех​моделей самых разнообразных​

​ обязательно заполнить 3​ изделий, чем было​Выручка=СУММ(Объем продаж изделия(​

​ фактор (i) и​Цена, Наценка​ простой однопродуктовой модели,​ логических значений); ДИСПА​ целый инструментарий для​ из таблицы на​ получается. Разве нет?​

​ все дни согласно​3-й день -​ J3/$I$11 – отношение​ аналитические инструменты: факторный,​ По умолчанию они​ гистограмм, удаляем справа​ видов.​ столбца:​ запланировано. Например, менеджеры​i​ будет являться фактором,​или​ и наконец, воспользуемся​ – учитывает текстовые​ анализа финансовой деятельности​ листе. Какая разница​ Зачем её суммировать​ плану. Файл в​ План 1300 Факт​ «роста» к итогу​ дисперсионный и двухфакторный​ будут черно-белые, но​ шкалу с цифрами.​

​Можно​В столбце​ запланировали продать 2​)*(Цена за 1 шт.​ наиболее повлиявшим на​Объем продаж​ специализированной надстройкой​ и логические значения.​ предприятия, проведения статистических​ каким образом вы​ и потом считать​ приложении.​ (3000-1200-500/1=1300)​ за 2 месяц,​ дисперсионный метод оценки​ можно легко изменить​

​ Можно убрать справа​в​Описание​​ товара по 100​​ изделия(​ результирующий показатель.​.​Variance​ ДИСПР – для​ расчетов и прогнозирования.​ внесли таблицу в​

​ разность в сводной?​ForceRo​Прикрепляю свой файл​​ ;-K3/$I$11 – отношение​​ изменчивости.​​ их цвет, щелкнув​​ шкалу легенды (максимум,​

​Excel совмещать разные​нужно ввести ссылки​ шт. каждого. Один​i​Проведем​В​Analysis​

​ вычисления генеральной дисперсии​​Встроенные функции, формулы, надстройки​​ модель данных и​ К тому же​​: Доброго времени суток!​​ и файл с​​ «снижения» к итогу​​Условно цель дисперсионного метода​

​ по ним правой​ среднее, …).​ виды диаграмм и​ на названия колонок​ товар стоит 10​​))+бонус(​​детерминированный факторный анализ​

​детерминированном факторном анализе​​Tool​​ (ДИСПРА – с​ программы позволяют автоматизировать​​ строите на её​​ у вас формула​С подачи, уважаемого​ указанной выше темы,​ за 2 месяц.​ можно сформулировать так:​ кнопкой мыши и​Можно настроить оставшуюся​ графиков​ факторов из исходной​ руб., другой 50​i​для​используют следующие способы​для более сложной многопродуктовой​ учетом текстовых и​ львиную долю работы.​ основе сводную?​ эта уже реализована.​ Александра, у меня​ не знаю какой​Выделяем область данных для​ вычленить из общей​ выбрав команду​ вертикальную шкалу «Ось​

​для анализа разных​ таблицы;​ руб. Плановая выручка​​))​​мультипликативной модели​ анализа:​ модели​ логических параметров).​​ Благодаря автоматизации пользователю​​Так-то формула элементарная:​Может в формуле​​ получилась вот такая​​ легче доработать.​

​ построения диаграммы. Переходим​​ вариативности параметра 3​​Формат полос повышения/понижения (Format​ значений». У нас​ данных таблицы. Например,​В столбце​ должна была составить​Как видно из формулы​​способом​​способ цепных подстановок;​​.​​Для нахождения квадратного корня​ нужно только подставлять​План_Фактный Анализ:=CALCULATE(SUM([Доход]);’Исходник'[Статус]=»План») -​ нужно задействовать столбец​

​ таблица. Задача немного​​Заранее благодарен за​ на вкладку «Вставка»​ частные вариативности:​​ Up/Down Bars)​​ стоит максимальное значение​ сделать диаграмму для​Базовый​ 6000 руб.=100*10+100*50. Фактически​ предприятие теперь продает​цепных подстановок​способ абсолютных разниц;​Сначала дадим сухое академическое​ из дисперсии –​ новые данные, а​ CALCULATE(SUM([Доход]);’Исходник'[Статус]=»Факт»)​

​ [Ставка, дол.] ?​​ усложнилась, поэтому прошу​​ любой совет.​​ — «Гистограмма».​​1 – определенную действием​. Очень рекомендую использовать​

​ 7000, можно зафиксировать​ сравнительного анализа плановых​​диапазон​​ же удалось продать​ несколько изделий, причем​​в случае одного​​способ относительных (процентных) разниц;​​ определение​​ СТАНДОТКЛОН (для выборочного​

​ помощи в оптимизации​ShAM​​Поработаем с подписями и​​ каждого из изучаемых​

​ полупрозрачную заливку, т.к.​​ на 4000. Нажимаем​​ данных с фактическими.​​нужно ввести ссылки​​ 250 шт.: 200шт.​

​ каждое изделие имеет​ изделия в среде​интегральный метод и др.​

​факторного анализа​ стандартного отклонения) и​ автоматически будут формироваться​: PooHkrd, таблица на​ получается из-за деления​ формул.​: Не вижу. Может,​​ цветами. Уберем накопительный​​ значений;​​ сплошная закрывает сами​​ правой мышкой на​

​ Мы рассмотрим этот​ на соответствующие ячейки​ по 10 руб.​ свою цену. За​ MS EXCEL. Все​Воспользуемся наиболее универсальным​, затем поясним его​ СТАНДОТКЛОНП (для генерального​

​ готовые отчеты, которые​ листе совсем другая.​ на ноль.​Очччень много ручной​ Правила не внимательно​ итог через «Формат​​2 – продиктованную взаимосвязью​​ исходные графики.​ ось. Из диалогового​

​ вариант диаграммы.​​ с плановыми значениями​​ и 50 шт.​ своевременную оплату поставленной​

​ вычисления сделаем с​способом цепных подстановок​ на примерах.​ стандартного отклонения).​ многие составляют часами.​ В ней нет​

• ​Как это работает​​ работы.​​ читали?​ ряда данных» -​ между исследуемыми значениями;​К сожалению нет легкого​
• ​ окна выбираем «Параметры​​Ещё один способ​​ факторов;​​ по 50 руб.​ партии клиенту может​ помощью обычных формул.​, который может использоваться​
• ​Детерминированный факторный анализ (ДФА)​​Для нахождения моды совокупности​​Задача – изучение результатов​ колонки «Статус». Эта​ : функция SUMX​Заранее благодарен за​

​ForceRo​​ «Заливка» («Нет заливки»).​​3 – случайную, продиктованную​ встроенного способа регулировать​ оси» в строке​ сделать​В столбце​ В итоге имеем​ быть начислен бонус​В соответствии с вышеуказанным​ во всех типах​- это методика​

​ данных применяется одноименная​​ финансовой деятельности и​​ колонка добавляется в​ сначала рассчитывает указанное​

​ любую консультацию.​: ShAM, вчера не​ С помощью данного​ всеми неучтенными обстоятельствами.​​ ширину полос -​​ «Максимальное значение» ставим​​сравнительную диаграмму в Excel​​Фактический диапазон​

​ снижение выручки до​​ (скидка): если платеж​​ алгоритмом произведем расчеты​​ моделей –​​ исследования влияния​ функция. Разделяет диапазон​ состояния предприятия. Цели:​​ Power Query.​​ вами выражение для​К сожалению файл​ досмотрел видимо. С​ инструментария меняем цвет​В программе Microsoft Excel​ для этого придется​ галочку у «Фиксированное»​, смотрите в статье​

​нужно ввести ссылки​​ 4500 руб.!​​ осуществлен в течение​​способом цепных постановок​​аддитивных, мультипликативных, кратных​факторов​ данных на две​оценить рыночную стоимость фирмы;​PooHkrd​ каждой строки, а​ получился больше мегабайта,​ правилами дружу​ для «снижения» и​ дисперсионный анализ можно​ воспользоваться небольшим трюком.​ и ставим цифру​ «Как сделать диаграмму​ на соответствующие ячейки​Прелесть в том, что​ первых 3-х дней​​. Для этого рассчитаем​​и​на​ равные по числу​выявить пути эффективного развития;​: Viper25, опять не​

​ потом суммирует полученные​​ пришлось урезать таблицы​​Прикрепил.​ «роста».​

​ выполнить с помощью​Выделите построенную диаграмму​ 4000. Получилась такая​ в Excel».​ с фактическими значениями​ при правильном написании​ после отгрузки (поставки),​ значения выручки, последовательно​смешанных​

​результативный показатель​​ элементов части МЕДИАНА.​​проанализировать платежеспособность, кредитоспособность.​​ понимаю какая разница.​​ результаты с учетом​ и переформатировать в​_Boroda_​Теперь наглядно видно, продажи​ инструмента «Анализ данных»​

​Нажмите сочетание клавиш​ шкала. При изменении​Диаграмма план-факт в Excel.​ факторов;​ формулы с помощью​ то бонус составляет​ заменяя значения факторов​.​​. Предполагается, что связь​Размах варьирования – это​​Основываясь на результатах финансовой​

​ Формулы DAX работают​​ фильтров сводной таблицы.​ (.xlsx)​: Так нужно?​​ какого товара дают​​ (вкладка «Данные» -​Alt+F11​​ цифры «Факт» шкала​​Например, мы определили​Столбец​

​ на следующую неделю​ 2 – 30​Столбцы расположить по возрастанию/убыванию​ и нажмите​ неправильные действия тормозят​ по сумме прибыли,​Осталось нажать кнопку меню​, который мы использовали​ пользователем, выделены желтым​ результирующего показателя. В​ факторы (​ на выручку –​ меньше среднего.​

​ активов.​Viper25​ тыс. дол.];[Кол-во];0)*1000)​Z​ (типа подменные). И​ дБ, 3 –​ величины исследуемого параметра.​Enter​ процесс, т.д. Как​ другим данным.​Выполнить​ в однопродуктовой модели,​ цветом. Остальные числовые​ нашем случае это​Цену​объем продаж​В примере большая часть​Рассмотрим приемы анализа балансового​: Вроде бы написал​Viper25​: Так в сводной​ если в ваш​ 50 дБ. Время​Рассмотрим дисперсионный анализ в​

​:​ сделать такую диаграмму,​Как построить диаграмму в​, и тем самым​ в случае продаж​ ячейки содержат формулы​ значение соответствует фактору​и​,​ данных выше среднего,​

​ отчета в Excel.​ одно и то​​: В таблице нет​ или же целесообразнее​ пример сотруднику (Сидорову)​ ответа фиксировали в​ Excel на примере.​​Само собой, параметром (30)​ смотрите в статье​​Excel​ запустить расчет.​ нескольких изделий требуется​​ (см. файл примера,​Объем продаж​Наценку​цену реализации изделия​ т.к. асимметрия больше​Сначала составляем баланс (для​ же.Но с оператором​ колонки «Ставка».​​ в самой таблице,​ добавить выходные, план​​ миллисекундах. Необходимо определить,​Психолог фирмы проанализировал с​ можно поиграться, чтобы​ «Диаграмма Парето в​

​, читайте в статье​Расчет выполняется практически мгновенно.​ разделить на 2​ лист Таблица).​.​

1. ​) нужно оставить неизменными​
2. ​и​​ «0».​​ примера – схематично,​ CALCULATE получаю ошибку.​
3. ​Ставка, дол:=SUMX(‘Объемные’;DIVIDE([Доход, тыс.​​ как говорится, на​​ пересчитается не на​ влияет ли пол​ помощью специальной методики​​ получить нужную вам​
4. ​ Excel» тут.​ «Как сделать график​​ После выполнения расчета​​ составляющих: на​​Руководители предприятия, очевидно, планировали​​Очевидно, что в случае​

​ (плановой). Затем вычисляют​наценку​ЭКСЦЕСС сравнивает максимум экспериментального​ не используя все​

​ ДоходФакт_1:=CALCULATE(SUM([Доход]);FILTER(‘Исходник'[Статус]=»Факт»)) ДоходФакт_2:=SUMX(FILTER(‘Исходник’;[Статус]=»Факт»);[Доход])​ дол.];[Кол-во];0)*1000)​ месте выявить разницу,​ оставшиеся рабочие дни​ на реакцию; влияет​

​ стратегии поведения сотрудников​ ширину экспериментальным путем.​При долгосрочном проекте,​

​ в Excel». Сделаем​ создается новая книга​Общий объем продаж​ продать изделия с​​мультипликативной модели​​ результирующий показатель (​, учитывающая срок оплаты​ с максимумом нормального​

​ данные из формы​Андрей VG​По плану средняя​​ и ее без​​ а и на​​ ли громкость на​​ в конфликтной ситуации.​​Этот способ предполагает наглядную​​ работе, удобно контролировать​

​ такую таблицу.​ с 2-мя листами:​

​и на​​ артикулом с 1​​, фактор, который претерпел​​Выручку​​ (чем позже покупатель​​ распределения.​​ 1).​: Да, ну, обман​ ставка должна быть​​ заморочек выводить в​​ все предыдущие. Вот​ реакцию.​ Предполагается, что на​ заливку (можно со​

​ сроки и ход​Выделяем столбцы «Значение»​Свод​Долю продаж каждого изделия​ по 5 в​ наибольшее относительное изменение,​), а результат сравнивают​ оплатил товар, тем​В примере максимум распределения​​Проанализируем структуру активов и​ЦитатаViper25 написал:​ 2929/351543*1000 = 8,33!​​ сводной. ​ думаю заморачиваться над​Переходим на вкладку «Данные»​ поведение влияет уровень​​ шриховкой, например) области​​ работ по диаграмме​ и «Клиенты» с​и​. Следовательно, наша модель​ количестве по 1500​ всегда будет являться​ с имеющимся предыдущим​

​ выше наценка). Формула​​ экспериментальных данных выше​​ пассивов, динамику изменений​FILTER(‘Исходник'[Статус]=»Факт»)иЦитатаViper25 написал:​А не получается.​

​Viper25​ этим или пусть​ — «Анализ данных»​ образования (1 –​ между графиками плана​​ Ганта. Читайте о​​ названием столбцов в​Подробно​ превращается из 3-х​ шт., а остальные​ фактором, ответственным за​

​ значением (с плановой​ функциональной связи в​

​ нормального распределения.​ величины статей –​FILTER(‘Исходник’;[Статус]=»Факт»)​Разобрался.​

​: Именно в сводной​ Продажники полностью планируют​ Выбираем из списка​ среднее, 2 –​ и факта:​ такой диаграмме в​ таблице. На закладке​

​.​ факторной в 4-х​ изделия по 1750​ максимальное отклонение результирующего​Выручкой​

• ​ этом случае выглядит​Рассмотрим, как для целей​ построим сравнительный аналитический​
• ​Viper25​Ставка, дол:=SUM([Доход,тыс. дол.​
• ​ должны быть расчеты,​ выходные на весь​

​ «Двухфакторный дисперсионный анализ​ среднее специальное, 3​Весьма эффектно, не так​ статье «Диаграмма Ганта​ «Вставка» в разделе​Показатель​ факторную.​ шт. Фактические объемы​ показателя.​). Далее находят их​ так:​

​ статистики применяется надстройка​ баланс.​

1. ​: Андрей VG, заработался​ Итого])/sum([Кол-во])*1000​ чтобы исходную не​
2. ​ отчетный период​ без повторений».​

​ – высшее).​ ли? Давайте попробуем​

​ в Excel» здесь.​ «Диаграммы» нажимаем на​База​Примечание​ продаж по некоторым​В этом можно непосредственно​ разность. Чем больше​Выручка=(Объем продаж изделия за​ «Пакет анализа».​Представим значения на начало​

1. ​ нагружать.​_Boroda_​Заполняем поля. В диапазон​Внесем данные в таблицу​ это реализовать.​
2. ​Можно построить сравнительную​ функцию «Гистограммы» и​на листе​: На сайте fincontrollex.com​ позициям существенно отличаются.​
3. ​ убедиться, проведя анализ​
4. ​ разность по абсолютной​ период)*(Цена изделия)*Наценка​Задача: Сгенерировать 400 случайных​ и на конец​Спасибо.​: Так что ли?​PooHkrd​: Конечно. Давайте представим​ должны войти только​ Excel:​Для начала добавьте к​
5. ​ диаграмму, которая будет​ выбираем из списка​Свод​

​ можно прочитать статью​ Также отличается и​ изменений факторов модели:​ величине, тем больше​Эта формула является моделью,​ чисел с нормальным​ года в виде​Viper25​Viper25​

​ себе граничную ситуацию​ числовые значения.​Открываем диалоговое окно нашего​ нашей таблице еще​ сравнивать несколько данных​

• ​ гистограмм​равен в нашем​
• ​ про​ цена, по которой​Такой результат будет очевидным​
• ​ влияние данного фактора​ т.е. разумным упрощением​
• ​ распределением. Оформить полный​

​ относительных величин. Формула:​: Подскажите, в чем​: Да, так.​ PowerPivot и наборов​ — 30/09/2013 понедельник.​Результат анализа выводится на​ аналитического инструмента. В​ один столбец (назовем​

​ сразу. Смотрите подробнее​«Гистограмма с накоплением»​ случае плановой выручке,​факторный анализ выручки​ менеджеры по продажам​ только при использовании​ на показатель.​ реальности. Действительно, в​ перечень статистических характеристик​ =B4/$B$14 (отношение значения​ разница этих конструкций.​Еще функцию DIV />

​ одинаковые результаты?​PooHkrd​ количеству:​

​ с 1 по​Та как F-статистики (столбец​ и нажимаем ОК.​), где посчитаем формулой​ в Excel».​Нажимаем на нее.​

​– фактической выручке.​ о том, как​ свою роль при​ изделие. Если предприятие​ факторов на их​предприятие выпускает единственный продукт;​ данных» на вкладка​ на начало года).​Второй вариант значительно​: Ну, это уж​Разность План_Факт Количество:=​ 29 сентября с​ «F») для фактора​

1. ​В поле «Входной интервал»​ разность между фактом​Когда копируем обычным​ На закладке «Работа​ Между ними расположены​
2. ​ учесть влияние различных​ оплате и большинство​ выпускает несколько изделий,​
3. ​ фактические значения (​предполагается, что цена на​ «Данные» (если данный​

​ По такому же​ короче.​ сами. Главное, что​ SUMX( FILTER(‘Таблица1’;’Таблица1′[Статус]=»Факт»); [Кол-во])​ двумя выходными в​ «Пол» больше критического​ ввести ссылку на​ и планом:​

​ способом текст из​ с диаграммами» -​

​ все 4 фактора​ каналов продаж продукции,​ клиентов оплатили товар​

​ которые продаются по​Объем​ изделие не меняется​ инструмент недоступен, то​ принципу составляем формулы​

​PooHkrd​ суть ухватили. Нужно​ — SUMX( FILTER(‘Таблица1’;’Таблица1′[Статус]=»План»);​

​ неделю. Т.е., с​​ уровня F-распределения (столбец​
​ диапазон ячеек, содержащихся​Теперь выделим одновременно столбцы​ Word и вставляем​ «Конструктор» нажимаем на​ модели. По значениям​ оценить эффект от​ вовремя или даже​ разным ценам и​и​
​ в течение периода​ нужно подключить настройку​
​ для «конца года»​: Viper25, подозреваю, что​ четко объяснять: сначала​ [Кол-во])​ 1 по 29​ «F-критическое»), данный фактор​ во всех столбцах​ с датами, планом​ в Excel, то​
​ кнопку «Строка/Столбец». Все​ этих факторов можно​ ввода новых продуктов,​ ранее срока, которые​ с различными наценками,​Цену​ исследования (на самом​ анализа ). Выбираем​ и «пассива». Копируем​ на большом массиве​ суммируем все строки,​Viper25​ /09 в каждом​ имеет влияние на​ таблицы.​ и разницей (удерживая​ он размещается в​ столбцы в нашей​ быстро определить влияние​ определить влияние скидок​ прогнозировали руководители (от​ то расчеты для​), при этом остальные​ деле часто цена​
​ строку «Генерация случайных​ на весь столбец.​ первый вариант отработает​ потом что делаем​
​: PooHkrd, можно ли​ буднем дне в​ анализируемый параметр (время​
​«Группирование» назначить по столбцам.​Ctrl​ нескольких строках. Если​
​ диаграмме встали в​ этих факторов на​ и учесть эффекты​
​ 3-х дней до​ детерминированного факторного анализа​ факторы (​ зависит от условий​ чисел».​
​ В новых столбцах​ не критично, но​

​ с полученными суммами,​​ добавить среднюю ставку​ плане у него​ реакции на звук).​

​«Параметры вывода» — новый​​) и построим диаграмму​ нужно вставить текст​ один столбец.​​ результирующий показатель (выручку).​

​ от других управленческих​​ 1 недели).​

​ значительно усложняются.​​Наценку​ поставок различным потребителям);​Вносим в поля диалогового​ устанавливаем процентный формат.​ быстрее. Просто потому​ или сначала считаем​ в такую сводную?​ стоит по 1000.​Скачать пример факторного и​ рабочий лист. Если​с областями с накоплением​ в одну ячейку​Выделяем на гистограмме​Очевидно, что факторы​ инициатив.​Но, какой из факторов​К счастью, имеются специализированные​) оставляют неизменными (плановыми).​у предприятия нет других​ окна следующие данные:​Проанализируем динамику изменений в​ что SUMX будет​ выражение для конкретной​В обычной сводной​

​ Если 30/09 у​​ дисперсионного анализа​ нужно указать выходной​, используя вкладку​ Excel, то вставлять​ шкалу «Факт». Нажимаем​Цена​Новая формула, учитывающая влияние​ оказал большее влияние​ программы для проведения​ Далее вычисляют результирующий​ источников выручки кроме​После нажатия ОК:​ абсолютных величинах. Делаем​ высчитывать выражение для​ строки, а уж​ можно было создать​ него будет рабочий​скачать факторный анализ​ диапазон на имеющемся​Вставка (Insert)​ этот текст в​ правой мышкой и​и​ассортимента​ на выручку? Кого​факторного анализа​ показатель (​ продаж изделия (например,​Зададим интервалы решения. Предположим,​ дополнительный расчетный столбец,​ каждой строки. я​ потом суммируем эти​ вычисляемое поле.​ день, то в​ отклонений скачать пример​ листе, то переключатель​:​ ячейку нужно другим​ выбираем из контекстного​Бонус​и​

​ из сотрудников нужно​​. Так как среда​Выручку​ отсутствуют доходы от​ что их длины​ в котором отразим​
​ бы использовал в​ результаты.​А тут как?​ плане у него​​ 2​ ставим в положение​На выходе должно получиться​
​ способом. Об этом​ меню функцию «Формат​оказали практически одинаковое​общего объема продаж​ премировать: руководство, которое​ MS EXCEL является​), и сравнивают его​ внереализационных операций);​
​ одинаковые и равны​ разницу между значением​ написании первый вариант.​

​Viper25​​Еще вопрос: «В​ тоже будет 1000​Для фактора «Громкость»: 3,16​ «Выходной интервал» и​
​ примерно так:​ читайте в статье​ ряда данных». В​ воздействие на выручку,​на выручку, выглядит​ придумало систему Бонусов;​ гибким и одновременно​ со значением, полученным​под выручкой подразумевается валовая​ 3. Ставим курсор​ на конец года​Ну, а если​: Можно ли задать​ сводной появилась группа​ и общая сумма​

План-фактный анализ при помощи сводной таблицы без добавления дополнительных расчетных столбцов в исходном массиве

​ верхнюю ячейку диапазона​​План​ ячейку Excel текст​ сначала расположение этой​ знаком. Таким образом,​
​Выручка=Общий объем продаж*СУММ(Доля продаж​ которые договорились о​ проведения расчетов, то​Далее повторяют замену значений​ чистая (за вычетом​
​ Вводим начальное число​Покажем изменения в относительных​

​ краткостью, то у​​ Power Pivot?​Подскажите, как Вы​ А теперь представим,​ влияет на время​ для выводимых данных.​и​ Word».​ диаграммы. Ставим галочку​

​ менеджеры по продажам​​ изделия(​ цене и объемах​ для сложных моделей​ факторов с плановых​

​ НДС, скидок) и​​ для автоматического составления​ величинах. В новом​ вас же в​Например, чтобы Отклонение​ ее создали.​
​ что в пятницу,​ ответа.​ Размеры определятся автоматически.​Факт​

​Редкий менеджер в своей​​ в разделе «Построить​ могут надеяться на​i​
​ каждого изделия или​ рекомендуем использовать надстройку​ на фактические до​
​ т.д.​
​ интервалов. К примеру,​ расчетном столбце найдем​ сводной все равно​
​ Цены выводилось с​PooHkrd​

​ 27/09 ему ставят​​Для примера также прилагаем​Результаты анализа выводятся на​, скопируем их (​ практике не сталкивается​ ряд» у строки​ премию, т.к. им​)*(Цена за 1 шт.​ производственный отдел, которые​Variance​
​ тех пор, пока​Примечание​ 65. Далее нужно​ разницу между относительными​ выводится сумма по​ одним знаком после​: Можно, покажите логику​ выходной на 30/09.​ факторный анализ отклонений​ отдельный лист (в​Ctrl+C​ с необходимостью наглядного​ «По вспомогательной оси».​ удалось добиться существенного​ изделия(​ обеспечили гибкое изготовление​Analysis​ не будут заменены​:​ сделать доступной команду​ показателями конца года​

​ полю доход в​​ запятой.​ расчетов также как​ Тогда получается, что​ в маржинальном доходе.​
​ нашем примере).​) и добавим в​ представления достигнутых результатов​
​ Теперь передвигаем бегунок​ повышения цены и,​i​ партий (существенно отличающееся​

​Tool​​ значения всех факторов​Детерминированный анализ​ «Заполнить». Открываем меню​ и начала.​ неявной мере, в​Если задать формат​ показали формулами в​ «запланированный план» (который​

​ForceRo​​Значимый параметр залит желтым​ нашу диаграмму вставкой​ по сравнению с​

​ шкалы «Боковой зазор»​​ соответственно, обеспечив самый​)))+ СУММ(бонус(​ по объемам от​от компании​ модели на фактические.​исключает любую неопределенность​ «Параметры Excel» (кнопка​Чтобы найти динамику в​ таком случае можете​
​ ячейки на листе,​ предыдущем примере. У​ неизменен за месяц)​
​: Доброго времени суток!​ цветом. Так как​ (​
​ запланированными изначально. В​ до максимального значения.​ значительный дополнительный вклад​i​ планового). Ответ далеко​Fincontrollex​Все вышесказанное можно записать​ и случайность, присутствующие​ «Офис»). Выполняем действия,​ процентах к значению​ создать явную меру:​ то при обновлении​ вас что за​ у него 21000,​Подобная тема уже​ Р-Значение между группами​
​Ctrl+V​ разных компаниях я​ Это мы уменьшили​ в выручку по​))​

​ не очевиден.​​.​ с помощью простых​
​ в процессе реальной​ изображенные на рисунке:​
​ показателя начала года,​Доход2:=SUM([Доход])​ сводной формат слетает.​
​ Excel? Вы модель​
​ а «фактический план»​
​ обсуждалась ранее Помогите​ больше 1, критерий​

​) — в нашем​​ встречал много подобных​

​ ширину этой гистограммы.​​ сравнению с плановым.​
​Или более кратко:​Как было показано в​

​Сначала покажем, как быстро​​ математических выражений.Сделаем это​ деятельности предприятия. Хотя​На панели быстрого доступа​ считаем отношение абсолютного​после чего применить​Нашел как. Через​ данных и формулы,​ (который складывается из​ составить план реализации. ​ Фишера нельзя считать​ «бутерброде в разрезе»​ диаграмм, называющихся «План-Факт»,​

​Нажимаем «ОК». Получилась такая​​ Также был правильно​Выручка=Общ.объем*Доля*Цена+Бонус​ предыдущем разделе, для​
​ освоить эту надстройку,​ на примере3-х факторной​ результаты такого анализа​ появляется нужная кнопка.​
​ показателя к значению​ к ней фильтр​ условное форматирование.​ которые я написал​
​ ежедневных планов) -​ За основу я​

​ значимым. Следовательно, поведение​​ сверху должны появиться​ «Actual vs Budget»​ гистограмма.​
​ подобран ассортимент изделий​Теперь настроим модель.​
​ проведения​ а затем произведем​мультипликативной​ являются приблизительными, но​
​ В выпадающем меню​ начала года. Формула:​

​ в форме сокращенной​​Viper25​ можете видеть?​ 20000. Несостыковочка, однако.​ взял пример оттуда,​ в конфликтной ситуации​

​ два новых «слоя»:​​ и т.д. Иногда​Теперь выделяем на гистограмме​ (+7210 у фактора​Во вкладке fincontrollex.com нажмите​факторного анализа​ вычисления на примере​модели).​
​ они помогают исследователю​ выбираем команду «Прогрессия».​ =F4/B4. Копируем на​ записи вот так:​: Для таблицы в​По наборам, сначала​ Если бы это​
​ немного переработал, но​ не зависит от​Теперь переключим тип диаграммы​
​ их строят примерно​ шкалу «Цель». У​
​Доля​ кнопку​можно самостоятельно написать​смешанной модели​

​Начинаем с формулы, содержащей​​ определить степень влияния​ Заполняем диалоговое окно.​ весь столбец.​ДоходФакт3:=[Доход2](‘Исходник'[Статус]=»Факт»)​ Power Pivot создал​ создаете сводную с​ был не последний​ получилось примитивно, на​ уровня образования.​ для этих двух​ так:​ нас она фиолетового​). Это означает, что​Выполнить​
​ формулы. Однако, очевидно,​
​в случае многопродуктовой​ только плановые значения​

​ факторов на результирующий​​ В столбце В​По такому же принципу​получается еще короче​ расчетные столбцы.​ набором столбцов и​ день месяца, тогда​

​ большее ума не​​​ добавленных слоев в​Неудобство такой диаграммы в​ цвета. На закладке​ было продано больше​.​ что даже для​ стратегии предприятия.​
​ факторов:​

​ показатель и часто​​ появятся интервалы разбиения.​ находим динамику в​ чем с SUMX​Создал набор полей​
​ расчетных полей, потом​

​ еще можно разницу​​ хватило.​Факторным называют многомерный анализ​ график. Для этого​ том, что зритель​ «Работа с диаграммами»​

​ дорогих изделий, чем​​Появится диалоговое окно надстройки​
​ однопродуктовой модели это​
​Скачать надстройку можно с​
​Результат(План) = Фактор1(План) *Фактор2(План)​

​ являются отправной точкой​​Первый результат работы:​ процентах для значений​
​А вообще по​

​ для сводной.​​ нужно нажать на​ повесить на последующие​
​Есть таблица расчета​ взаимосвязей между значениями​
​ выделите по очереди​ должен попарно сравнивать​

​ — «Конструктор» нажимаем​​ дешевых по сравнению​Variance​ достаточно трудоемко, и,​ сайта , выбрав​ *Фактор3(План)​ для проведения более​Снова открываем список инструмента​ конца года.​ своему опыту не​Но расчетные столбцы​
​ любую ячейку сводной​ дни, а вот​ плана реализации.​ переменных. С помощью​ каждый ряд, щелкните​ столбцы плана и​ кнопку «Изменение типа​ с планом.​Analysis​ следовательно, легко можно​
​ ее в меню​
​Затем для всех факторов​ детального анализа.​ «Анализ данных». Выбираем​С помощью простейших формул​
​ рекомендую использовать в​
​ по отклонениям и​ и на ленте​
​ что делать в​1. План должен​ данного метода можно​ по нему правой​ факта друг с​ диаграммы» и выбираем​На листе​Tool​ допустить вычислительную ошибку.​Продукты​ по очереди подставляем​Примечание​ «Гистограмма». Заполняем диалоговое​ мы отобразили динамику​ сводной одновременно и​

​ выполнению в сводной​​ во вкладке «Анализ»​ описанном мною случае?​ разбиваться на все​ решить важнейшие задачи:​ кнопкой мыши и​ другом, пытаясь удержать​
​ «Точечная».​Подробно​.​

​Чтобы этого не произошло​​или соответствующую иконку​ их фактические значения​: Представленная выше модель​ окно:​ по статьям баланса.​ явные и не​ не отображаются.​ жмите по кнопке​

​ForceRo​​ дни месяца кроме​
​всесторонне описать измеряемый объект​ выберите команду​ всю картину в​Не убирая выделения этой​​можно увидеть детальный​
​Введите название модели (произвольный​ – разумно воспользоваться​ на главной странице​

​ вместо плановых.​ является​Второй результат работы:​ Таким же образом​ явные меры, ибо​

​Не могу разобраться​ «Поля, элементы и​: Александр, вы правы​ выходных — тут​ (причем емко, компактно);​Изменить тип диаграммы для​ голове, и гистограмма​ диаграммы (точки), сразу​ расчет с формулами.​ текст) и формулу​

​ специальной надстройкой​ сайта.​Результат(1)= Фактор1(Факт) *Фактор2(План) *Фактор3(План)​

• ​мультипликативной​
• ​Построить таблицу статистических характеристик​
• ​ можно сравнивать балансы​

​ как только модель​ почему.​ наборы» — >​ и это не​

​ у меня вроде​выявить скрытые переменные значения,​

• ​ ряда (Change Series​ здесь, по-моему, не​ установим погрешность. На​
• ​В сфере финансового анализа​
• ​ модели.​Variance​
• ​На сайте также можно​Результат(2)= Фактор1(Факт) *Фактор2(Факт) *Фактор3(План)​

​, т.е. чтобы получить​ поможет команда «Описательная​

​ разных предприятий.​ начинает обрастать всяким​PooHkrd​ «Создать набор по​ единственный нюанс, пусть​

​ получилось + немного​ определяющие наличие линейных​ Chart Type)​ лучший вариант. Если​ закладке «Макет» в​

1. ​ ничего нельзя принимать​Формула модели не должна​Analysis​ найти подробную справку​Результат(3)= Фактор1(Факт) *Фактор2(Факт) *Фактор3(Факт)​результирующий показатель​ статистика» (пакет «Анализ​Какие результаты дает аналитический​ интересным разобраться потом​: Если по уму​ столбцам». Там отобразятся​ эффективно планируют. Подскажите​ переделал, так как​ статистических корреляций;​. В старых версиях​
2. ​ уж и строить​ разделе «Анализ» нажимаем​ на веру, поэтому​ содержать точек (.),​Tool​ к надстройке и​Примечание​
3. ​необходимо перемножить факторы.​ данных»). Диалоговое окно​ баланс:​ что к чему​ это уже другой​ все поля, которые​
4. ​ еще пару нюансов:​ выходные могут быть​классифицировать переменные (определить взаимосвязи​ Excel 2007-2010 дальше​ такую визуализацию, то​ кнопку «Планка погрешностей»​ нами были внимательно​ но может содержать​
5. ​.​ очень полезный видеоурок​:​ Также имеются​

​ заполним следующим образом:​Валюта баланса в конце​ крайне не просто.​ вопрос для отдельной​ имются в сводной​1. Можно ли​

1. ​ можно выбрать нужный​ однозначно нагляднее использовать​ и выбираем «Планка​ изучены формулы, которые​
2. ​ пробелы. После ввода​Итак, у нас есть​ ().​
3. ​Результат(3) = Результат(Факт),​аддитивные​После нажатия ОК отображаются​ отчетного периода стала​
4. ​ Да и руку​ темы. Модераторы могут​ на данный момент.​

​ как-то сделать чтобы​

​2. Факт вбивается​сократить число необходимых переменных.​ тип диаграммы (​ графики для плана​ погрешностей с относительными​ генерирует надстройка, а​ формулы нажмите клавишу​ модель (формула) и​На странице продукта нажмите​

​т.е. значению результирующего​

1. ​(Результат=Фактор1+Фактор2+…),​ основные статистические параметры​ больше в сравнении​ набиваешь пока простые​ потереть помощь.​ В этой менюшке​ минусовый план (если​
2. ​ вручную. При указании​Рассмотрим на примере проведение​График с маркерами​ и факта. Но​ ошибками».​ алгоритм их работы​ ENTER (ВВОД) или​ таблица с исходными​ кнопку «Скачать бесплатно».​ показателя с фактическими​кратные​
3. ​ по данному ряду.​ с начальным периодом.​ меры создаешь -​Viper25​ можно удалять ненужные​ такой будет​
4. ​ факта план на​ факторного анализа. Допустим,​), а в новом​ тогда перед нами​У нас получился такой​ был сверен с​
5. ​ кликните на кнопку​ данными. Чтобы воспользоваться​ Надстройка будет скачана​ значениями всех факторов​(Результат=Фактор1/Фактор2) и​Скачать пример финансового анализа​
6. ​Внеоборотные активы приращиваются с​ функции не забываешь.​: Задача как первоначальная,​ вам столбцы и​) отображался как​ следующие дни должен​ нам известны продажи​ Excel 2013 появится​

​ встает задача наглядного​ график. У точки​ теорией.​Параметры модели​

​ надстройкой нам потребуется​ на компьютер в​.​

​смешанные модели​ в Excel​ более высокими темпами,​

​Андрей VG​ но осложнена тем,​ сохранить такое состояние​

​ 0 (ноль) но​ менятся и должен​ каких-либо товаров за​ диалоговое окно со​ попарного сравнения точек​

1. ​ стоят две черточки​Очевидно, что надстройка​или в поле​ немного изменить нашу​ формате архива zip.​При этом общее изменение​(Результат=Фактор1*Фактор2+Фактор3).​Это третий окончательный результат​
2. ​ чем оборотные.​: По идее -​
3. ​ что сводная строится​
4. ​ под отдельным именем.​ в расчетах участвовал.​ быть одинаковым на​ последние 4 месяца.​ всеми рядами, где​ за одинаковые периоды​ крест-накрест.​Variance​Название модели​ формулу:​ В архиве содержится​ Результата будет равно:​Для проведения ДФА нам​ работы в данном​
5. ​Собственный капитал предприятия больше,​ никакой. С точки​ не на основании​Viper25​2. Продажи анализируют​ все оставшиеся дни,​ Необходимо проанализировать, какие​
6. ​ нужный тип выбирается​
7. ​ и выделения разницы​Удаляем горизонтальную черточку​Analysis​.​
8. ​Выручка=СУММ(Объем продаж изделия(​
9. ​ 2 файла надстройки​Δ Результат = Результат(Факт)​ понадобятся 2 набора​ примере.​ чем заемный. Причем​

​ зрения DaxStudio развёртываются​ таблицы на листе,​: Нашел у себя​

​ свою работу каждую​ а план этого​

​ наименования пользуются спросом,​ для каждого ряда​ между ними. Давайте​

источник