Меню Рубрики

Причинный анализ как аналитический метод

В первом своем значении анализ означает мысленное (или ре­альное) разложение и разъединение целого. И хотя человек изна­чально стремится воспринять окружающую его природную и со­циальную реальность в совокупной целостности, для того чтобы исследовать эту реальность фундаментально, такое восприятие будет слишком поверхностным. Познанию целого чаще всего предшествует познание частей этого целого, а следовательно, разложение (мысленное или иногда — реальное) целого на от­дельные части.

Анализ как разложение на части тесно связан с другим важ­нейшим методом — абстрагированием. Под абстрагированием следует понимать мысленное отвлечение от второстепенных свойств и качеств предмета с целью выделения его существенных свойств, а результатом процесса абстрагирования является аб­стракция.

Анализ и абстрагирование в целом выполняют схожую познавательную функцию: оба этих метода направлены на вы­деление существенного и значимого в исследуемом объекте; од­нако анализ в отличие от абстрагирования исследует эти суще­ственные и значимые свойства в связи с другими свойствами, в конечном счете приходя к синтезу; а методологический при­ем абстрагирования, хотя и выполняет важнейшую гносеологи­ческую функцию выделения существенного, дальше этого выде­ления не идет.

Одной из целей анализа является обнаружение связи между частным и всеобщим и установление причины частного во все­общем.

«Путем расчленения предмета мысли в целом (действия, при­чины и т.д.) на отдельные части, исследования их, анализ обна­руживает общее в различном, искомую причину. Синтез же свя­зывает данную причину с тем или иным действием».

Метод анализа предъявляет жесткие требования к языку ис­следователя: он требует уточнения и конкретизации понятий, устранения неопределенности в категориальном аппарате иссле­дователя.

«Всякий анализ нуждается прежде всего в орудии — в подходя­щем языке, способном точно очерчивать факты с сохранением гибкости, чтобы приспосабливаться к новым открытиям, в язы­ке — и это главное — без зыбких и двусмысленных терминов».

Немецкий философ XVIII в. Иммануил Кант, исследуя раз­личные аспекты анализа и синтеза, впервые в истории филосо­фии и науки ввел различение между аналитическими и синте­тическими суждениями (или умозаключениями). Согласно Канту, аналитические суждения — суждения, которые что-либо пояс­няют, но при этом не увеличивают содержание нашего знания.

По сути, они представляют собой тип тавтологий — суждений, в которых тезис повторяет другими словами то, что мыслится в посылках. Синтетические суждения, наоборот, расширяют со­держание нашего знания и увеличивают его — и потому, есте­ственно, они имеют значительно большую познавательную цен­ность. При этом синтетические суждения могут либо опираться на опыт, либо миновать его.

Из исследования, проведенного Кантом, со временем возникло представление о двух методах исследования: аналитическом и синте­тическом.

Аналитический метод — это метод исследования, при кото­ром в исследование не привносится какой-либо новой (прежде всего эмпирической) информации. Аналитический метод осно­вывается либо на трансформации одной формы знания в другую форму или на присвоении какой-либо метки описательным фак­там и явлениям.

Синтетический метод, напротив, основан на приращении нового знания: он появляется как результат преобразования ана­литических суждений в синтетические, а его логическим след­ствием будет создание исследователем новых гипотез и теорий.

Наиболее широкое применение разделение на аналитический и синтетический методы нашло в логическом позитивизме (это учение составляет базис современной западной философии на­уки) и лингвистической (или, по-другому, аналитической) фило­софии, основоположником которой был австрийский философ Людвиг Витгенштейн (1889-1951).

АНАЛИЗ И АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД В ЭКОНОМИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Первоначально термин «анализ» возник в математике (точ­нее, в геометрии) и лишь затем, слегка переосмысленный, пе­реместился в философию.

В геометрическом смысле анализ сводился к определенному способу построения геометрических фигур — и начало здесь по­ложили еще древнегреческий математик Евклид и французский математик и философ XVII в. Рене Декарт. Этим же способом пользовались все великие математики — начиная от эпохи Ан­тичности и вплоть до Нового времени.

В XVIII-XIX вв. геометрический анализ трансформируется в математический анализ. Спектр его значительно расширяется — это уже не только геометрические построения, а в самом всеобъ­емлющем смысле разработка приемов вычислений и их примене­ние к решению различных вопросов о величинах.

В этом смысле в экономической науке нашел широкое упот­ребление термин «экономический анализ». Экономический ана­лиз можно трактовать как количественное исследование различных способов ведения хозяйственной деятельности, проведенное в со­ответствии с требованиями экономической теории и методоло­гии. Он направлен на применение категориального аппарата эко­номической науки к реальным, практическим хозяйственным про­цессам.

Существует множество различных видов экономического ана­лиза. Его можно проводить по отраслям производства (эконо­мический анализ торговли, экономический анализ промышлен­ности и т.п.), по видам экономической деятельности (анализ финансов, аудиторский анализ, бухгалтерский анализ и т.п.). В зависимости от своих задач экономический анализ бывает вы­борочный, сплошной, текущий (оперативный) и т.п.

В конеч­ном счете экономический анализ на основе разнообразных ана­литических моделей исследования позволяет экономисту получить адекватные данные о реальном хозяйственном процессе и исполь­зовать их для последующей корректировки деятельности данного экономического предприятия, отрасли, сферы деятельности или региона.

Помимо математического (или геометрического) значения термина «анализ» в экономических исследованиях широко при­меняется анализ как логический прием разложения на части, а также те значения терминов «аналитический метод» и «аналитическое суждение», которые были сформулированы в предыдущем раз­деле.

Например, в статистическом исследовании результатом приме­нения метода анализа как разложения на части является группиров­ка, т.е. расчленение данных статистической сводки на группы по какому-либо признаку. Аналитически процесс производства расчленяется на собственно производство, обмен, потребление и распределение; безработица — на вынужденную, добровольную, структурную и т.п.; капитал — на человеческий, финансовый, со­циальный, культурный и т.п.; рынок ресурсов (факторов) — на труд, капитал, предпринимательскую способность и естествен­ные ресурсы; и т.д.

В западной экономической науке позитивистские подходы взяли на вооружение разделение между аналитическими и синте­тическими высказываниями, а также между аналитическим и син­тетическим методами.

«Аналитические высказывания (например, положения логи­ки или математики) сами по себе эмпирической информации не несут. Тем не менее они необходимы для любой науки, поскольку являются ее языком и позволяют трансформировать эмпирически содержательные положения из одной формы в другую. В част­ности, в экономической теории без них невозможно было бы дедуцировать конечные выводы из базовых постулатов. Оценка аналитических высказываний осуществляется с помощью логи­ческих правил. В отличие от аналитических синтетические вы­сказывания содержат конкретную фактическую информацию».

В целом же применение как аналитического, так и синтети­ческого метода не может быть результатом произвольного вы­бора: на самом деле такой «выбор» обусловлен структурой са­мого объекта исследования и структурой философских оснований, на которых базируется это объяснение. Г.В.Ф. Гегель отмечал по этому поводу:

«Обычно говорят об аналитическом и синтетическом методах так, как будто бы зависит лишь от нашего произвола следовать тому или другому. Это, однако, отнюдь не так; от формы самих предметов, которые мы желаем познать, зависит, какой из двух вытекающих из понятия конечного познания методов нам при­дется применять».

Высказывание Гегеля следует дополнить тем положением, что на выбор типа суждений и типа метода влияют те философские и логико-методологические основания, которых придерживается данный экономист. От этого также зависит интерпретация тер­минов «анализ», «аналитическое суждение», «аналитический метод»: экономисты разных направлений могут вкладывать каж­дый свое понимание в эти термины, — его желательно уточ­нять, оговаривать и интерпретировать, особенно если оно имеет важное значение для обсуждения данного экономического воп­роса.

Переход к следующему вопросу этой главы можно реализо­вать цитатой из работы «Методология экономического исследо­вания» И. П. Суслова:

«Анализ, открывая возможность изучить отдельные стороны предмета, разрушает его цельность, приводит к отдельным аб­стракциям, поэтому один он не может дать настоящей картины действительности. Мысленно расчленив вещи на составные части, получив отдельные абстракции, понятия, мы должны соеди­нить их, восстановить единство явления, воссоздать целост­ную картину. Поэтому разложение целого на части и изучение этих частей (анализ) должно быть дополнено его противополож­ностью — синтезом. Синтез — это мысленное (или реальное. — А.О.) соединение частей явления, познание его как единого це­лого».

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

источник

Данные методы основаны на работе руководителя или специалиста с набором аналитических зависимостей. Они определяют соотношение между условиями выполнения задачи и ее результатами в виде формул, графиков, логических соотношении.

В процессе познания, в том числе и в процессе подготовки, принятия и реализации УР, широко используются такие важнейшие инструменты, как анализ, синтез, эксперимент, моделирование. Активной составляющей здесь выступает человеческое мышление, которое представляет собой наивысшую аналитико-синтетическую способность человеческого мозга.

Анализ — емкое понятие, лежащее в основе всей практической деятельности Л ПР. Анализ (от греч. analysis) буквально означает расчленение, разложение изучаемого объекта на части, элементы, на внутренне присущие этому объекту составляющие (мысленные или реальные).

С научной точки зрения анализ есть выделение сущности процесса или явления путем определения и последующего изучения всех его сторон и составляющих частей, обнаружения основы, связывающей все части в единое целое, и построение на этой основе закономерностей его развития. Анализ — процедура мысленного, а иногда и реального расчленения объекта или явления на части [1] . Анализ, по сути, является основой принятия решений на микроуровне, т.е. на уровне субъектов хозяйствования.

Содержательная сторона анализа в практике принятия решений включает следующие процедуры:

  • 1) постановка и уяснение конкретных задач анализа в процессе ППРУР;
  • 2) установление причинно-следственных связей процесса ППРУР;
  • 3) определение показателей и методов их оценки;
  • 4) выявление и оценка факторов, влияющих на результаты;
  • 5) выработка путей устранения влияния отрицательных факторов и стимулирование положительных.

В табл. 6.2 представлены принципы, которыми необходимо руководствоваться при проведении анализа в процессе ППРУР.

Принципы анализа, используемые в процессе ППРУР

Сущностная характеристика принципа

Предполагает учет в практике принятия управленческих решений действия экономических законов, законов организации, научно обоснованных методик и процедур

Объективности и конкретности

Означает, что анализ должен быть конкретным, точным, базироваться на достоверной, актуальной, проверенной информации, а выводы — быть корректными и обосновываться точными аналитическими расчетами

Означает умение быстро и четко проводить анализ, принимая и реализуя соответствующие УР

Предполагает изучение процесса принятия решений во взаимосвязи друг с другом, а не изолированно

Означает, что анализ проводится по плану через заранее определенные промежутки времени и систематически, с четким распределением обязанностей между Л П Р и исполнителями и контролем за его исполнением

Действенности (обратной связи)

Предполагает активное воздействие на ход процесса ППРУР и его результаты, своевременное выявление недостатков, просчетов и упущений в работе и информирование Л ПР для обоснования и разработки конкретных мероприятий, корректировки и уточнения плановых данных УР

Предполагает анализ всех аспектов процесса П П РУР, всестороннее изучение причинно-следственных связей в деятельности предприятия (организации) с целью объективной его оценки

Означает, что данные и результаты анализа должны быть легко сопоставимы друг с другом, и при проведении аналитических процедур должна соблюдаться преемственность результатов

Означает, что затраты на проведение анализа в процессе ППРУР должны быть меньше того экономического эффекта, который должен быть получен в результате его проведения

Анализ выступает в диалектическом, противоречивом единстве с синтезом (от греч. synthesis) — соединением ранее расчлененных элементов изучаемого объекта в единое целое. Анализ без синтеза невозможен.

Успешность анализа в практике ППРУР определяется воздействием следующих факторов:

  • • составление программы анализа, включая проработку макетов аналитических таблиц, алгоритмов расчета основных показателей;
  • • определение источников информативного и нормативного обеспечения;
  • • обоснование используемых критериев оценки показателей;
  • • выявление тенденций и закономерностей развития и функционирования объекта управления (объекта УР).

В то же время применение анализа в процессе ППРУР обусловлено рядом обстоятельств:

  • • анализ проводится на всех уровнях управления, во всех подразде — лениях хозяйствующего субъекта;
  • • анализ строится на единой методологической основе, что дает возможность выработать общие подходы к организации процесса ППРУР в компании;
  • • анализ в процессе П ПРУР является необходимым элементов (связующим звеном) в системе функций управления предприятием. В экономической и управленческой литературе встречаются различные подходы к классификации видов и методов анализа. В зависимости от потребностей в проведении и ожидаемых результатов анализ в процессе ППРУР может быть классифицирован по определенным основаниям (табл. 6.3 1 ).

Каждый из перечисленных видов анализа, используемых в процессе ППРУР, реализуется через совокупность определенных методов и приемов.

Классификация видов анализа, применяемых в процессе ППРУР

  • • перспективный (предварительный)
  • • ретроспективный (последующий)
  • • оперативный (текущий)
  • • итоговый (заключительный)
  • • стратегический (прогнозный)

1 Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие / Под ред. М.А. Варушиной. М.: Вузовский учебник, 2009. С. 15.

Содержание и полнота изучаемых проблем (управленческих задач)

Методы изучения объекта УР

Степень автоматизации анализа

  • • с использованием компьютеров
  • • без применения компьютеров

Под методом анализа [2] понимается систематический комплексный подход к изучению результатов деятельности хозяйствующего субъекта, выявлению и измерению противоречивого влияния отдельных факторов, обобщению материалов анализа в виде выводов и рекомендаций на основе обработки специальными приемами всей имеющейся информации о результатах этой деятельности (в том числе и процесса ППРУР). Метод анализа предполагает использование специальных приемов и способов аналитической информации.

Рассматривая подходы к классификации методов анализа, необходимо остановиться на выделении формализованных и неформализованных методов анализа.

Неформализованные методы анализа основаны на описании аналитических процедур на логическом уровне, а не на строгих аналитических зависимостях. К числу неформализованных методов относятся методы экспертных оценок, сценариев, психологические, морфологические, сравнения, методы построения систем показателей и аналитических таблиц и т.п. Применение этих методов в процессе П П РУР характеризуется определенным субъективизмом, так как большое значение имеют интуиция, опыт и знания Л П Р как аналитика. Более подробно данные методы будут рассмотрены ниже.

К формализованным методам относятся методы на базе достаточно строгих формализованных аналитических зависимостей. В рамках формализованных методов анализа выделяют классические, традиционные методы экономической статистики, математико-статистические методы изучения связей, эконометрические методы, методы экономической кибернетики и оптимального программирования, методы исследования операций и теории принятия решений [3] . В табл. 6.4 представлен перечень формализованных методов анализа.

Формализованные методы анализа

Классические методы анализа

  • • метод цепных подстановок
  • • абсолютных и относительных разниц
  • • относительных отклонений
  • • балансовый
  • • процентных чисел
  • • дифференциальный
  • • логарифмический
  • • интегральный
  • • простых и сложных процентов
  • • дисконтирования

Традиционные методы экономической статистики

  • • метод средних и относительных величин
  • • сводки и группировки
  • • графический
  • • индексный
  • • ряды динамики

Математико-статистические методы изучения связей

  • • матричные методы
  • • гармонический анализ
  • • спектральный анализ
  • • методы теории межотраслевого баланса

Методы экономической кибернетики и оптимального программирования

  • • методы системного анализа
  • • линейное программирование
  • • нелинейное программирование
  • • динамическое программирование

Методы исследования операций и теории принятия решений

  • • теория графов
  • • теория игр
  • • метод деревьев
  • • теория массового обслуживания
  • • методы сетевого планирования и управления
Читайте также:  Медкнижка какие анализы сдавать 2017

Классификация основных методов и приемов анализа и область их применения приведены в табл. 6.5 1 .

Более подробно данные методы и приемы анализа рассматриваются в курсах «Статистика», «Математические методы и модели в экономике», «Анализ хозяйственной деятельности» и др.

Приведем краткую характеристику методов и приемов анализа, применяемых в практике ППРУР [4] [5] .

Метод сравнения позволяет оценить работу фирмы, определить отклонения от плановых показателей, установить их причины и выявить резервы.

Основные виды сравнений, применяемые при анализе:

  • • отчетные показатели с плановыми показателями;
  • • плановые показатели с показателями предшествующего периода;
  • • отчетные показатели с показателями предшествующих периодов;
  • • показатели работы за каждый день;
  • • сравнения со среднеотраслевыми данными;
  • • показатели качества продукции данного предприятия с показателями аналогичных предприятий-конкурентов.

Метод сравнения требует обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей (единство оценки, сравнимость календарных сроков, устранение влияния различий в объеме и ассортименте, качестве, сезонных особенностей и территориальных различий, географических условий и т.д.).

Индексный метод применяется при изучении сложных явлений, отдельные элементы которых неизмеримы. Как относительные показатели индексы необходимы для оценки выполнения плановых заданий, для определения динамики явлений и процессов. Индексный метод позволяет провести разложение по факторам относительных и абсолютных отклонений обобщающего показателя; в последнем случае число факторов должно быть равно двум, а анализируемый показатель представлен как их произведение.

Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и измерения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансового метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.

Метод цепных подстановок заключается в получении ряда корректированных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов (сомножителей) факти-

Классификация основных методов и приемов анализа и область их применения

Выполнение плана производства и реализации

Уровень социального развития коллектива

Уровень нормативнометодического обеспечения

Абсолютных и относительных величин

Сплошных и выборочных наблюдений

О — основной метод, В — вспомогательный метод (прием).

ческими. Сравнение значений двух стоящих рядом показателей в цепи подстановок позволяет исчислить влияние на обобщающий показатель того фактора, базисное значение которого заменяется фактическим.

Метод элиминирования позволяет выделить действие одного фактора на обобщающие показатели производственно-хозяйственной деятельности, исключает действие других факторов.

Графический метод является средством иллюстрации хозяйственных процессов и исчисления ряда показателей и оформления результатов анализа. Графическое изображение экономических показателей различают по назначению (диаграммы сравнения, хронологические и контрольно-плановые графики), а также по способу построения (линейные, столбиковые, круговые, объемные, координатные и др.).

Функционально-стоимостной анализ (ФСА) — метод системного исследования, применяемого по назначению объекта (изделия, процесса, структуры) с целью повышения полезного эффекта (отдачи) на единицу совокупных затрат за жизненный цикл объекта. Особенность проведения ФСА заключается в установлении целесообразности набора функций, которые должен выполнять проектируемый объект в конкретных условиях, либо необходимости функций существующего объекта. Более подробно метод ФСА будет рассмотрен ниже.

Факторный анализ — процедура установления силы влияния факторов на функцию или результативный признак (полезный эффект машины, элементы совокупных затрат, производительности труда и т.д.) с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических мероприятий по улучшению функции. Применение методов факторного анализа требует большой подготовительной работы и трудоемких расчетов по построению моделей.

Экономико-математические методы (ЭММ) применяются для анализа и выбора наилучших, оптимальных вариантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях. Примерный перечень задач экономического анализа, для решения которых могут быть использованы ЭММ, включает:

  • • оценку разработанного с помощью ЭММ плана производства продукции;
  • • оптимизацию распределения хозяйственных ресурсов, раскроя материала, определения напряженности норм;
  • • оптимизацию уровня унификации составляющих частей изделия и средств технологического оснащения;
  • • установление оптимальных размеров предприятия, цеха, участка ит.п.;
  • • определение оптимального ассортимента изделий;
  • • установление и сравнительный анализ экономической эффективности использования единицы ресурса каждого вида с точки зрения оптимального варианта решения;
  • • определение внутрихозяйственных потерь в связи с возможным оптимальным решением и др.

Прием сводки и группировки. Сводка предполагает подведение общего результата действия различных факторов на обобщающий показатель производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Группировка заключается в выделении среди изучаемых явлений характерных групп по тем или иным признакам. Сгруппированные данные оформляются в виде таблиц. Такая таблица представляет собой форму рационального изложения цифровых характеристик, изучаемых явлений и процессов.

Прием абсолютных и относительных величин. Абсолютные величины характеризуют размеры (величины, объемы) экономических явлений. Относительные величины отражают уровень выполнения плановых заданий, соблюдение норм, темпы роста и прироста, структуру, удельный вес пли показатели интенсивности.

Прием средних величин используется для обобщающей характеристики массовых, качественно однородных экономических явлений. Выражает собой отличительную особенность данной совокупности явлений, устанавливает ее наиболее типичные черты. В экономическом анализе в зависимости от конкретной цели используются различные виды средних величин: средние арифметические, геометрические, простые, средневзвешенные.

Прием динамических рядов предполагает характеристику изменений показателей во времени, представление последовательных значений показателей, вскрытие закономерностей и тенденций развития. Различают ряды моментные (для характеристики изучаемого объекта в различные моменты времени) и периодические (за определенный период времени).

Прием сплошных и выборочных наблюдений. Сплошные наблюдения предполагают изучение всей совокупности явлений, характеризующих какую-либо одну сторону производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Выборочные наблюдения имеют целью изучение хозяйственной деятельности предприятия на основе типовых представителей всей совокупности явлений или процессов. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей определяется возможность распространения выводов на всю генеральную совокупность изучаемых явлений.

Прием детализации и обобщения. Детализация проводится путем разложения обобщающего (конечного) показателя на частные. Расчленяя и детализируя сложные показатели по отдельным составным частям и факторам, определяют влияние каждого из них на эти показатели. Обобщения раскрывают связь между частями целого (объекта, явления, процесса), итогами деятельности отдельных подразделений и определяют степень их влияния на общие результаты.

Анализ практики принятия управленческих решений современных организаций позволяет сделать вывод о том, что очень часто в процессе ППРУР используются методы стратегического анализа для научного обоснования перспектив развития организации в условиях постоянного изменения внешней среды.

К числу наиболее распространенных методов стратегического анализа, применяемых в практике принятия и реализации управленческих решений, относятся [6] :

  • 1. Функционально-стоимостной анализ.
  • 2. Факторный анализ.
  • 3. бЖОГ-анализ.
  • 4. GAP-шалш
  • 5. СРР-анализ.
  • 6. Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы).

Функционально-стоимостный анализ представляет собой эффективный способ выявлении резервов, сокращения затрат, базирующийся на комплексе более дешевых способов выполнения организационно-технических функций при одновременном исключении лишних функций управления. Метод ФСА применяется не только в технической сфере, но и при решении управленческих задач по формированию организационных структур, организации работы персонала, повышению отдачи функционирования подразделений в конкгесте реализации стратегической линии развития организации. Он является универсальным методом выбора решений, позволяющим добиваться оптимизации затрат на исполнение функций объекта без ущерба их качеству. Сущностные характеристики метода ФСА представлены на рис. 6.2 и 6.3.

Основная суть метода сводится к представлению объекта в виде совокупности функций (функциональной модели) и решению вопроса о том, все ли функции действительно необходимы, какие из них можно совместить или убрать без ущерба для качества.

Организация работ по функционально-стоимостному анализу представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для выполнения работ и непосредственное проведение анализа конкретных объектов, и включает:

  • а) подготовку к внедрению метода, пропаганду его возможностей для повышения эффективности производства;
  • б) обучение менеджеров, ЛПР и специалистов основам метода;
  • в) подготовку специалистов для работы в координационной группе по внедрению ФСА;
  • г) обеспечение работ по ФСА нормативно-методическими документами;
  • д) формирование и функционирование рабочих органов ФСА, интегрированных со службами фирмы;

е) создание экономических условий для проведения работ по ФСА и внедрения рекомендаций ФСА на основе их планирования, финансирования и стимулирования 1 .

Рис. 6.2. Характеристика ФСА

1 Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2002.С. 185.

Рис. 6.3. Этапы ФСА и их содержание

Метод ФСА хорошо себя зарекомендовал в управленческой практике разработки и принятия решений: он обладает высокой практической полезностью в сфере построения организационных структур управления, в том числе при анализе функций исполнителей (выявление лишних функций, нейтральных, негативных и др.) и выборе оптимального соответствия качества выполнения функций с затратами на их реализацию.

Для организации и координации работ по ФСА на фирме создают координационный совет по проведению работ по ФСА в составе главных специалистов. Возглавляет координационный совет высший руководитель организации или его заместитель.

Факторный анализ — процедура установления силы влияния факторов на функцию или результативный признак (полезный эффект машины, элементы совокупных затрат, производительности труда и т.д.) с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических мероприятий по улучшению функции. Результатом должна явиться информация для принятия рационального и научно обоснованного стратегического решения. Применение методов факторного анализа требует большой подготовительной работы и трудоемких расчетов по построению моделей. Поэтому без ЭВМ не рекомендуется применять методы корреляционного и регрессионного анализа, главных компонент.

Факторный анализ — это один из способов снижения размерности, т.е. выделения во всей совокупности признаков тех, которые действительно влияют на изменение зависимой переменной, или группировки сходно влияющих на изменение зависимой переменной признаков. Факторный анализ в литературе трактуется как раздел многомерного статистического анализа, объединяющий методы оценки размерности множества наблюдаемых переменных посредством исследования структуры ковариационных или корреляционных матриц; методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя [7] .

В качестве основных целей факторного анализа можно выделить:

  • • определение взаимосвязей между переменными, их классификация, т.е. «объективная /^-классификация»;
  • • сокращение числа переменных.

Существуют следующие типы факторного анализа:

  • 1. Детерминированный (функциональный) — результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
  • 2. Стохастический (корреляционный) — связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.
  • 3. Прямой (дедуктивный) — от общего к частному.
  • 4. Обратный (индуктивный) — от частного к общему.
  • 5. Одноступенчатый и многоступенчатый.
  • 6. Статический и динамический.
  • 7. Ретроспективный и перспективный.

Практическое выполнение факторного анализа начинается с проверки его условий.

Обязательные условия факторного анализа:

  • • все признаки должны быть количественными;
  • • число признаков должно быть в два раза больше числа переменных;
  • • выборка должна быть однородна;
  • • исходные переменные должны быть распределены симметрично;
  • • осуществляется по коррелирующим переменным.

В общем случае можно выделить следующие основные этапы факторного анализа*:

  • 1. Постановка цели анализа.
  • 2. Отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели.
  • 3. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.
  • 4. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.
  • 5. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями.
  • 6. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
  • 7. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).

В Приложении 3 представлены основные параметры факторного (корреляционно-регрессионного анализа).

GAP-анализ (Gap Analysis) — комплексное аналитическое исследование, изучающее несоответствия, разрывы между текущим состоянием компании и желаемым. Этот анализ также позволяет выделить проблемные зоны, препятствующие развитию, и оценить степень готовности компании к выполнению перехода от текущего состояния к желаемому [8] [9] .

Цель СИР-анализа в том, чтобы выявить те рыночные возможности и возможности компании, которые могут стать для компании эффективными рыночными преимуществами.

Применение (Х4Р-анализа означает:

  • • определение интереса фирмы, выраженного в терминах стратегического планирования;
  • • выяснение реальных возможностей с точки зрения текущего состояния среды и предполагаемого будущего состояния;
  • • определение конкретных показателей стратегического плана;
  • • установление разницы между показателями стратегического плана

и возможностями, диктуемыми реальным положением фирмы;

• разработка программ, необходимых для заполнения разрыва.

Возможны следующие варианты проведения (х4/ , -анализа:

  • 1) определение расхождений по показателям продаж компании со средними показателями отрасли или отраслевого лидера;
  • 2) определение расхождений по времени разработки продукта;
  • 3) определение расхождений по стоимости продукта со среднеотраслевыми параметрами или параметрами лидера;
  • 4) определение расхождений по качеству продукции 1 .

В случае если стратегический интерес компании представлен одновременно несколькими параметрами, используется расширенное представление GAP-анализа, которое предполагает одновременную оценку деятельности по нескольким стратегическим направлениям.

GAP-анализ может применяться как в повседневной практике в целях повышения эффективности работы отдельных направлений компании, так и в процессе стратегического планирования и разработки реализации стратегических решений.

CVP-анализ (от англ, costs, volume, profit — расходы, объем, прибыль) — анализ по схеме «затраты—объем—прибыль», также используются названия «операционный анализ» и «анализ безубыточности».

СУР-анализ — элемент управления финансовым результатом через точку безубыточности, т.е. такую точку, в которой расходы на производство и реализацию продукции полностью компенсируются доходами. Или, иными словами, анализ связи затрат, объема производства и прибыли. Эта связь может быть представлена формулой:

Прибыль = Доходы — Расходы = Цена • Объем производства — — Переменные расходы — Постоянные расходы.

Ключевая задача СРР-анализа — понять, из чего складываются затраты компании и как на них отразится принятие того или иного управленческого решения.

СРР-анализ — один из самых эффективных способов планирования, прогнозирования и управления деятельностью предприятия. Также СРР-анализ может быть положен в основу ценообразования [10] [11] . Это инструмент управленческого планирования и контроля, т.е. данные взаимосвязи формируют основную модель финансовой деятельности и позволяют использовать результаты анализа для краткосрочного планирования и оценки альтернативных решений.

СУР-анализ позволяет отыскать наиболее выгодное соотношение между переменными и постоянными затратами, ценой и объемом производства продукции. Главная роль в выборе стратегии поведения предприятия принадлежит показателю маржинального дохода.

Основными задачами CVP-анализа являются:

  • 1) расчет объема реализации, при котором обеспечивается полное покрытие затрат, — точка безубыточности (порог рентабельности);
  • 2) исчисление объема реализации, обеспечивающее при прочих равных условиях получение необходимой суммы прибыли;
  • 3) аналитическая оценка объема реализации, при котором предприятие может быть конкурентоспособным (запас финансовой прочности);
  • 4) определение цены на продукцию, позволяющее обеспечить спрос и прибыль на запланированном уровне;
  • 5) осуществление выбора наиболее эффективных технологий производства;
  • 6) осуществление принятия оптимального производственного плана.

Основными элементами СГР-анализа являются:

  • 1. Критическая точка.
  • 2. Сила воздействия операционного рычага.
  • 3. Запас финансовой прочности.
  • 4. Эффект финансового рычага.

SWOT-an2uvwi. Аббревиатура SWOT в традиционном толковании означает: Strengths — сильные стороны; Weakness — слабые стороны; Opportunities — возможности; Threats — угрозы 1 . Это анализ сильных и слабых сторон организации, а также возможностей и угроз со стороны внешней окружающей среды. «S» и « относятся к состоянию компании, а «О» и «Т» — к внешнему окружению организации.

Читайте также:  Как сделать анализ анкетирования пример

Качественный анализ перспектив организации проводится с целью выяснения вышеназванных сторон его деятельности, открывающихся перед ним возможностей и надвигающихся угроз. Сила и слабость организации должны оцениваться в контексте его конкурентоспособности [12] [13] .

В процессе SWOT-анализа руководству организации необходимо получить ответы на следующие вопросы:

1. Каковы сильные и слабые стороны организации (текущие и прогнозируемые)?

  • 2. Каково влияние на организацию внешней среды (текущее и прогнозируемое, позитивное и негативное)?
  • 3. В какой мере сильные стороны компании позволяют ей воспользоваться открывающимися возможностями и противостоять угрозам (защищаться от них)?
  • 4. В какой мере слабые стороны фирмы этого не позволяют осуществить?
  • 5. Какую оценку следует дать бизнесу в целом и отдельным бизнес- направлениям организации (исходя из сочетания сил, слабостей, возможностей и угроз)?
  • 6. Какие стратегии следует реализовывать при том или ином сочетании сил, слабостей, возможностей и угроз?

Процедура проведения 5И49Г-анализа в общем виде сводится к заполнению матрицы (табл. 6.6), в которой отражаются и затем сопоставляются сильные и слабые стороны организации, возможности и угрозы рынка. Это сопоставление позволяет определить, какие шаги могут быть предприняты для дальнейшего развития организации, а также какие проблемы необходимо срочно решить. На каждом из полей рассматриваются все парные комбинации и выделяют те, которые должны учитываться при разработке стратегических решений в организации.

^ЖОГ-анализ помогает развивать понимание тех обстоятельств, в которых действует организация. Этот метод помогает сбалансиро-

источник

Причинный анализ является первичной попыткой научного анализа социальных процессов, характерной чертой которого выступает наиболее сильная связь между переменными, приводящая к качественному преобразованию одного элемента другим. Объектом причинного анализа выступает прочная устойчивая зависимость между двумя факторами, в которой один из факторов выступает способом изменения другого фактора: лг — а, где х служит причиной а.

Причинная связь является разновидностью функциональной связи, при которой причинное действие без остатка растворяется в результате в соответствии с определенным законом. Отличительной чертой причинной связи является ее длительность во времени, устанавливающая определенный период времени между произведенным действием и ее результатом. Степень причинного воздействия измеряется в показателе коэффициента корреляции между причинным и следственным динамическими рядами. В случае приближения численного значения коэффициента к единице степень причинной обусловленности одного фактора другим становится ярко выраженной.

Главной целью причинного анализа является выявление цепочки причинно-следственной зависимости между переменными исследуемого процесса.

К основным задачам причинного анализа следует отнести.

  • 1. Выявление наиболее характерных для данной проблемной ситуации показателей и определение характера их зависимости друг от друга. К ключевым показателям производственной системы обычно относят такие показатели, как объем производства, количество работников, объем заработной платы, объем продаж, издержки, прибыль. Общим требованием к выбору показателей, лежащих в основе причинного анализа является их измеримость и сопоставимость с другими показателями, образующими объект исследования.
  • 2. Построение в группе отобранных показателей замкнутых контуров, назначение которых состоит в том, чтобы обеспечить равновесие между ключевыми показателями данной системы. Конструирование контура является важнейшим этапом в процессе проведения причинного анализа, поскольку наглядное представление системы причинных зависимостей между переменными отвечает главной цели причинного анализа.

Достижение этих задач становится возможным при построении когнитивной карты (графа), благодаря которому можно определить локальные участки исследуемого объекта с действием либо положительной, либо отрицательной обратной связи. Когнитивной картой является схематичное отображение причинно-следственных связей в объекте исследования, призванное обозначить характер и структуру проблемной ситуации.

При анализе причинной зависимости следует принимать во внимание характер этой зависимости. В соответствии с этим выделяют два рода зависимости: положительную и отрицательную связи. Положительной связью является такая зависимость, при которой рост (снижение) значений одного фактора вызывает рост (снижение) в значении другого фактора.

Отрицательную связь вызывает такая зависимость между факторами, при которой рост (снижение) в значении одного фактора вызывает снижение (рост) в значении другого фактора.

Контуром в системе называется такая комбинация связей, которая предполагает наличие трех и более факторов, находящихся друг с другом в причинно-следственных связях.

В рамках контура изменение в признаке Xвызывает изменение в признаке А, а он, в свою очередь, влияет на Z, тогда как Zвызывает рост X. Образование контуров в модели объекта означает наличие в структуре обозначений исследуемого процесса взаимосвязанной цепочки причинно-следственных зависимостей между переменными, изменение в значении которых отображается на изменении значений других переменных, с которыми данная переменная находится в причинно-следственной связи.

Внутри контура производится действие обратной связи, заключающейся в воздействии результатов функционирования системы факторов на характер этого функционирования. Действие обратной связи может иметь как положительный, так и отрицательный характер проявления.

Положительной обратной связью в контуре называется такая зависимость между факторами, которая способствует созданию условий нарушения равновесия в контуре системы (рис. 2.8).

Рис. 2.8. Контур положительной обратной связи

Отрицательной обратной связью называется такая зависимость между факторами, которая способствует формированию условий для сохранения равновесия в контуре системы (рис. 2.9).

Рис. 2.9. Контур отрицательной обратной связи

Одной из разновидностей причинного анализа является пат-анализ, назначение которого состоит в определении оценки прямых и непрямых действий одной переменной на другую. Широкое применение пат-анализа в социальных науках вызвано переплетением в социальных явлениях и процессах связей между составляющими их элементами, локализация которых позволяет научиться управлять ситуацией, ослаблять или, напротив, усиливать действие отдельных факторов.

Наряду с выделением схемы причинных зависимостей между переменными пат-анализ предполагает выделение показателя /?, отличие которого от других заключается в том, что он выражает те колебания значения положенного в него признака, которое не может быть объяснено колебаниями других переменных в контуре.

Таким образом, характеризуя, к примеру, соотношение между различиями в доходах (XI), качеством жилья (Х2) и наличием загородного дома (дачи) (ХЗ), можно представить простейшую модель (рис. 2.10):

Рис. 2.10. Графическое представление модели

Представленную модель можно описать системой уравнений, численными значениями которой выступают пат-коэффициенты (р), выражающие степень воздействия одной переменной на другую при постоянных воздействиях других переменных (R):

Таким образом, на основе представленной модели можно заключить, что величина XI целиком обусловлена действием факторов, лежащих за пределами модели, величина Х2 обусловлена XI и факторами извне, аХЗ обусловлена XI и Х2 и факторами вне модели. Переменные, которые хотя бы частично обусловлены другими переменными (Х2 и ХЗ), называются эндогенными, тогда как переменные, обусловленные целиком внешними факторами, являются экзогенными. Соотношение между экзогенными и эндогенными факторами лежит в основе разделения причинных моделей на рекурсивные и нерекурсивные. В рекурсивных моделях все причинные воздействия должны осуществляться только в одном направлении, без выделения петель обратной связи, как это имеет место в представленной выше модели. Наличие обратной связи между образующими контур переменными, ведущее к проявлению так называемой взаимной причинности, выступает главным признаком нерекурсивной модели.

Таким образом, можно сформулировать общий алгоритм в проведении причинного анализа, предполагающий прохождение ряда этапов.

  • 1. Определение индикаторов переменных, заключающееся в том, чтобы для каждого фактора найти его количественное выражение.
  • 2. Определение количественного выражения степени причинного воздействия, заключенного в формулировке базовых пат-коэффициентов в системе причинно-следственных взаимосвязей.
  • 3. Построение когнитивной карты или графа с выделением эндогенных и экзогенных факторов. Значение в построении такой карты состоит в том, чтобы для каждой исследуемой системы найти совокупность релевантных (присущих именно этой системе) переменных, раскрывающих характер зависимости между элементами данной системы.

Целью построения когнитивной карты сети причинно-следственных взаимодействий является нахождение оптимального сочетания составляющих контур обратной связи показателей, обусловливающего условия стабильности или нестабильности системы.

Важнейшим звеном в проведении причинного анализа является выделение контрольного показателя системы, в отношении которого проявляется встречное воздействие со стороны петли обратной связи, устанавливающей положительную или отрицательную связь.

Выбор контрольного показателя продиктован целями исследуемой системы, установленными в ней приоритетами.

Признаком управляемости системы является наличие в ней механизма отрицательной обратной связи, стабилизирующего значение контрольного показателя, фиксированный диапазон вариации которого является условием динамического равновесия между образующими контур показателями, обеспечивающего режим саморегуляции системы.

Основными задачами составления когнитивных карт являются:

  • ? выявление индикаторных переменных, то есть переменных, изменения в значении которых способствуют разрушению данной системы;
  • ? определение естественных условий равновесия между параметрами системы;
  • ? определение возможных сценариев нарушения равновесия в исследуемых системах.

В высшей степени продуктивным в практике исследования социальных процессов является использование матричных схем при определении причинных зависимостей между выявленными проблемами. Смысл этих схем заключается в коллективной оценке влияния одних проблем на другие, что дает возможность строить предполджения о естественных тенденциях развития проблемных ситуаций и о порядке их последовательной нейтрализации.

Оцененная по пятибалльной системе причинно-следственная связь между актуальными проблемами организации позволяет при обсуждении составить исчерпывающее представление о существующих проблемах и их основных источниках.

Однако при принятии окончательного решения руководитель должен учитывать массу других факторов, преимущественно внешнего плана, влияние которых вряд ли можно формализовать.

Порядок построения матричной схемы следующий (табл. 2.12).

источник

Согласно рекомендации ИЮПАК (Международный союз чистой и прикладной химии) аналитический процесс включает в себя несколько уровней.

Методом анализа называют принципы, положенные в основу анализа вещества, то есть вид и природу энергии, вызывающей возмущение химических частиц вещества.

В основе анализа лежит зависимость между фиксируемым аналитическим сигналом от наличия или концентрации определяемого вещества.

Аналитический сигнал – это фиксируемое и измеряемое свойство объекта.

В аналитической химии методы анализа классифицируют по характеру определяемого свойства и по способу регистрации аналитического сигнала:

Физико-химические методы называют инструментальными или измерительными, так как они требуют применения приборов, измерительных инструментов.

Рассмотрим полную классификацию химических методов анализа.

Химические методы анализа — основаны на измерении энергии химической реакции.

В ходе реакции изменяются параметры, связанные с расходом исходных веществ или образованием продуктов реакции. Эти изменения можно либо наблюдать непосредственно (осадок, газ, цвет), либо измерять такие величины, как расход реагента, массу образующегося продукта, время реакции и т.д.

По цели проведения методы химического анализа подразделяют на две группы:

I.Качественный анализ – заключается в обнаружении отдельных элементов (или ионов), из которых состоит анализируемое вещество.

Методы качественного анализа классифицируются:

II.Количественный анализ – заключается в определении количественного содержания отдельных составных частей сложного вещества.

Количественные химические методы классифицируют:

1. Гравиметрический (весовой) метод анализа основан на выделении определяемого вещества в чистом виде и его взвешивании.

Гравиметрические методы по способу получения продукта реакции делят:

а) химиогравиметрические методы основаны на измерении массы продукта химической реакции;

б) электрогравиметрические методы основаны на измерении массы продукта электрохимической реакции;

в) термогравиметрические методы основаны на измерении массы вещества, образующегося при термическом воздействии.

2. Волюмометрические методы анализа основаны на измерении объема реагента, израсходованного на взаимодействие с веществом.

Волюмометрические методы в зависимости от агрегатного состояния реагента делят на:

а) газоволюметрические методы, которые основаны на избирательном поглощении определяемого компонента газовой смеси и измерением объема смеси до и после поглощения;

б) ликвидоволюметрические (титриметрические или объёмные) методы основаны на измерении объема жидкого реагента, израсходованного на взаимодействие с определяемым веществом.

В зависимости от типа химической реакции выделяют методы объемного анализа:

· протолитометрия – метод, основанный на протекании реакции нейтрализации;

· редоксометрия – метод, основанный на протекании окислительно-восстановительных реакциях;

· комплексонометрия – метод, основанный на протекании реакции комплексообразования;

· методы осаждения – методы, основанные на протекании реакций образования осадков.

3. Кинетические методы анализа основаны на определении зависимости скорости химической реакции от концентрации реагирующих веществ.

Лекция № 2. Стадии аналитического процесса

Решение аналитической задачи осуществляется путем выполнения анализа вещества. По терминологии ИЮПАК анализом[‡] называют процедуру получения опытным путем данных о химическом составе вещества.

Независимо от выбранного метода проведение каждого анализа складывается из следующих стадий:

2) подготовка пробы (пробоподготовка);

4) обработка и оценка результатов измерений.

Объект исследования Отбор пробы Подготовка пробы Изме-рение Обработка данных Информация
└ Метод анализа ─┘ └─────────── Методика анализа ────┘

Рис1. Схематическое изображение аналитического процесса.

Проведение химического анализа начинают с отбора и подготовки пробы к анализу. Следует отметить, что все стадии анализа связаны между собой. Так, тщательно измеренный аналитический сигнал не дает правильной информации осодержании определяемого компонента, если неправильно проведен отбор или подготовка пробы к анализу. Погрешность при отборе пробы часто опреде­ляет общую точность определения компонента и делает бессмысленным ис­пользование высокоточных методов. В свою очередь отбор и подготовка пробы зависят не только от природы анализируемого объекта, но и от способа изме­рения аналитического сигнала. Приемы и порядок отбора пробы и ее подготов­ки настолько важны при проведении химического анализа, что обычно предпи­сываются Государственным стандартом (ГОСТ).

Рассмотрим основные правила отбора проб:

· Результат может быть правильным только в том случае, если проба достаточно представительна, то есть точно отражает состав материала, из которого она была отобрана. Чем больше материала отобрано для пробы, тем она представительней. Однако с очень большой пробой трудно работать, это увеличивает время анализа и расходы на него. Таким образом, отбирать пробу нужно так, чтобы она была представительной и не очень большой.

· Оптимальная масса пробы обусловлена неоднородностью анализируемого объекта, размером частиц, с которых начинается неоднородность, и требованиями к точности анализа.

· Для обеспечения представительности пробы необходимо обеспечить однородность партии. Если сформировать однородную партию не удается, то следует использовать расслоение партии на однородные части.

· При отборе проб учитывают агрегатное состояние объекта.

· Должно выполняться условие по единообразию способов отбора проб: случайный отбор, периодический, шахматный, многоступенчатый отбор, отбор «вслепую», систематический отбор.

· Один из факторов, который нужно учитывать при выборе способа отбора пробы – возможность изменения состава объекта и содержания определяемого компонента во времени. Например, переменный состав воды в реке, изменение концентрации компонентов в пищевых продуктах и т.д.

источник

Экран следствий представляет собой последовательную совокупность отображений степени достижения поставленных целей, проецируемую на временную плоскость в рамках стрелы целеполагания. Следовательно, появляется возможность контроля параметров системы с помощью оценочных показателей в отдельные промежутки времени, значения которых являются симптомами возможных проблем.
Важно подчеркнуть, что причинное взаимоотношение событий не может быть осуществлено без соответствующего оператора.
Оператор — это некоторое вещественное устройство или наделенный структурой процесс, обеспечивающий выполнение причинной связи [146, с. 18].
Причинная связь может возникнуть только при наличии оператора, предварительно наделенного определенной структурой. Оператор состоит из определенным образом связанных компонент, являющихся операторами более низкого порядка. Например, объективный процесс подготовки, принятия и реализации управленческих решений вполне можно считать комплексным системным оператором, преобразующим информацию об отклонениях в деятельности предприятия в управленческий потенциал. Разлагать операторы и причинные связи на компоненты следует до тех пор, пока не будет видно, как одно событие превращается в другое. Операторы могут быть получены эволюционным путем или же сконструированы. Системы операторов, точнее, процедуры их конструирования, представляют собой сложную проблему как в методологическом, так и методическом плане.
Идея причинности становится уместной, если события упорядочены и устроены определенным образом, отмечает Д. Хейс [146, с. 22]. Исходным пунктом причинного анализа Д. Хейс [146, с. 15] справедливо называет события (конфигурацию состояний), однако не дает содержательного их толкования. Академик Н.Н. Моисеев [84, с. 22] восполняет этот существенный пробел. К фундаментальным составляющим причинности он относит не только наследственность (влияние прошлого на будущее) и изменчивость (проявление стохастичности и неопределенности в процессе причино-следственного анализа), но и отбор (фильтры, преобразующие «входы» процесса в полезные результаты на «выходе»). Только вся триада — изменчивость, наследственность и отбор, по мнению Н.Н. Моисеева, достаточно полно раскрывает смысл термина «причинность». Как нам представляется, каждый из элементов триады призван лежать в основе формирования определенного класса операторов (например, изменчивость связана с регрессией, корреляцией и т.д.). Для выявления потенциально возможных причин может ока

Читайте также:  Географический язык какие анализы сдать

заться вполне целесообразным использование морфологического метода при условии разработки несложного программного продукта.
Условиями проявления причинно-следственных отношений является сочетание логического и временного упорядочения, а также физических ограничений. Условие логического упорядочения заключается в том, что если причина состоялась без последующего возникновения следствия, то оно (условие) не является причиной этого следствия при данных обстоятельствах. При выявлении или создании логического упорядочения всегда следует учитывать долю неопределенности, что особенно характерно для социально-экономических систем. Условие временного упорядочения подразумевает, что причиной, породившей определенное следствие, не будет событие, которое произошло после осуществления следствия. Кроме того, причинность действует только при физических ограничениях, которые к тому же должны иногда поддерживаться наличием минимальных условий.
Одним из практически важных аспектов причинно-следственного анализа является структуризация причинно-следственных отношений. Д. Хейс указывает [146, с. 180], что
знание структуры причинно-следственной системы может быть использовано для преобразования описания входов в описание выходов, а, с другой стороны, при заданном описании входов и выходов можно делать выводы о причинно-следственной структуре, преобразующей одно в другое.
Другими словами, предполагается, что для многочисленных отдельных случаев в прошлом, будущем и настоящем существует единая основа причинно- следственной структуры. Данное утверждение дает основания полагать, что выявленная причинно-следственная структура объекта исследования является базой не только для прогнозирования событий в будущем, но и для принятия обоснованных управленческих решений в настоящем. Важно подчеркнуть, что при использовании причинно-следственного анализа нельзя игнорировать факторы случайности (особенно в точках бифуркации).
Пример
Рассмотрим выявление цепочки социально-экономических проблем действующего российского предприятия ОАО «Барнаульский хлебокомбинат №4». Симптомом проблемы выступает снижение прибыльности производства пряника на протяжении нескольких месяцев. Сформулировать «скрывающуюся» за симптомом проблему — значит операционально задать цель и условия ее решения. Проблема: увеличить объем прибыли не менее чем до 600 тыс. руб. в месяц на основе загрузки конвейера по производству пряника до 11 тв сутки. Данная проблема разбивается на подпроблемы в рамках бизнес- процесса «МТС — производство — сбыт», истинные причины которых завуалированы и требуют применения причинно-следственного анализа.
А. Планкет и Г. Хейл предлагают укрупненный итеративный алгоритм осуществления причинно-следственного анализа, состоящий из шести шагов (рис. 7.2). На начальном этапе каждой итерации описывается путем ответов на вопросы по четырем описываемым параметрам, что обеспечивает рассмотрение в базовой системе координат: что? (объект); где? (в пространстве); когда? (во времени); на сколько? (количественная оценка). Например: что? — заявка на пряник в месяц; где? — в разрезе ассортимента; когда? — апрель 2006 г.; на сколько? — 5-7 т.

Проблема 1 (сбыт)
Шаг 1. Формулирование проблемы: снижение платежеспособности спроса на пряник
Шаг 2. Описание проблемы Наблюдаемые
факты
Сравни
тельные
факты
Шаг 3.
Выявление
различий
Шаг 4.
Выявление
следствий
Шаг 5.
Выявление вероятностных причин и их проверка
Что? Заявки на месяц нестабильны Заявки на месяц стабильны Сохранение спроса на пряники более вы- сокого качества на общем фоне снижения объемов и ко- личества зая- вок Сокращение числа заявок от клиентов Снижение объемов получаемой прибыли Высокая себестоимость, особенно «популярных» пряников Нестабильное качество товаров Увеличение числа конкурентов
Где? В разрезе ассортимента В разрезе ассортимента
Когда? Апрель 2006 г. Апрель 2004 г.
На сколько? Количество: 240—300 шт., объем:
5—7 т
Количество: 300— 380 шт.,
объем: 13—15 т
Проблема 2 (производство)
Шаг 1. Формулирование проблемы: высокая себестоимость пряников
Шаг 2. Описание проблемы Наблюдаемые
факты
Сравни
тельные
факты
Шаг 3.
Выявление
различий
Шаг 4.
Выявление
следствий
Шаг 5.
Выявление вероятностных причин и их проверка
Что? Структура себестоимости не сбалансирована Структура себестоимости сбалансирована Повышение спроса на пряники с более низкими сум- мами покрытия. В структу- ре себестоимости перемен- ные издержки занимают большую долю 48% спроса приходится на 3 наименования пряников из 11 («Днепровский», «Северный», «Ирак») Высокая доля переменных затрат в структуре себестоимости У пряников с высокой себестоимостью выше качество Нестабильность поставок сырья по цене и объему
Где? Весь ассортимент Весь ассортимент
Когда? Апрель 2006 г. Апрель 2004 г.
На сколько? 51% спроса приходится на пряники с низкой суммой покрытия 30% спроса приходится на пряники с низкой суммой покрытия
Проблема 3 (снабжение)
Шаг 1. Формулирование проблемы: нестабильность поставок сырья по цене и объему пряников
Шаг 2. Описание проблемы Наблюдаемые
факты
Сравни
тельные
*
факты
Шаг 3.
Выявление
различий
Шаг 4.
Выявление
следствий
Шаг 5.
Выявление вероятностных причин И их проверка
Что? Сырье Сырье Уменьшение
объемов текущих и стратегических запасов
Отсутствие действий в рамках стратегии управления издержками Дефицит основного сырья на рынке Несбалансированность объемов производства по периодам
Где? Нестабильные поставки и нестабильная цена Постоянное наличие и стабильная цена
Когда? Апрель 2006 г. Апрель 2004 г.
На сколько? 2000 кг стратегического запаса, отсутствие текущего запаса 7000 кг стратегического запаса

Рис. 7.2. Процедура причинно-следственного анализа
Но ответы -на вопросы часто не освещают нужных фактов, поэтому необходимо еще использовать и сравнительные данные, так как без сравнения не может быть выделен основной причинный фактор. В качестве сравнительных фактов используются либо гипотетические, либо данные подобных рассматриваемых реальных объектов. Далее, на шаге 3 на основе сравнения выявляются различия между наблюдаемыми фактами проблемного объекта и контрольной информацией: в рассматриваемом примере сохранение спроса на пряники более высокого качества на общем фоне снижения объемов и количества заявок. Установленные различия являются базой для выявления на шаге 4 очевидных и предполагаемых следствий: например, снижение объемов получаемой прибыли. Заключительным этапом (шаг 5) выступает процедура непосредственного выявления вероятностных причин и их проверка: высокая себестоимость, особенно «популярных» пряников; увеличение числа и «мощности» конкурентов; нестабильное качество пряника.
В результате процедуры причинно-следственного анализа «вскрывается» логически упорядоченная цепочка причин (ветвь дерева проблем) в рамках стержневого бизнес- процесса «МТС — производство — сбыт».
Таким образом, благодаря использованию процедуры причинно-следственного анализа обеспечивается всестороннее рассмотрение истинных причин проблемы. В связи с этим возникает вопрос, насколько глубоко следует идти в поиске основных (или первичных) причин. Здесь также прежде всего следует помнить о цели. Прослеживать причины в обратном порядке до первородного греха, может быть, и очень интересно, но не приносит большой пользы.
Удобным способом конструирования и графического отображения выявленной сети причинно-следственных отношений является диаграмма Д. Хейса [146, с. 46],

которая состоит из потоковых графов, или ветвей, отражающих отношения воздействий и желаемых результатов:
где X — причина;
Y —следствие;
а — оператор (в виде числа, стру1лурного коэффициента и т.д.);

п — верхний индекс оператора, характеризующий временной лаг между наступлением причин и следствий.

Структурный анализ знаковых графов позволяет выявить естественное упорядочение его элементов по степени влияния, которые они могут оказывать на процессы в системе, описываемой этим графом. Во-первых, рассматриваемые причинно- следственные отношения со знаком «+» означают, что изменения в элементах системы происходят в одном направлении. Например, повышение цен на сырье вызывает рост себестоимости продукции. Дуги графа, обозначаемые знаком «—», свидетельствуют о разной направленности изменений. Чем выше значение причины, тем ниже значение следствия: рост себестоимости продукции является причиной снижения платежеспособного спроса на товар.

Причем последнее отношение является примером взаимно обусловленных отношений, называемых «петлей обратной связи», т.е. когда два события связаны друг с другом двумя причинными взаимными отношениями. Петли обратной связи могут быть как непосредственными, так и опосредованными, включающими более двух элементов системы. Для данного характера причинной зависимости возможны следующие проявления: усиление, управление и неустойчивость.
Проявление «усиления» заключается в том, что усиление причины влечет за собой усиление следствия, что, в свою очередь, снова влечет усиление причины: рост себестоимости продукции опосредованно усиливает тенденцию недогруза конвейера, что снова вызывает рост себестоимости.
Проявление «управления» заключается в том, что усиление причины вызывает усиление следствия, которое, в свою очередь, влечет ослабление причины. То есть происходит регулирование причинного события в зависимости от уровня следствия. «Неустойчивость» характеризуется ситуацией, когда приращения изменений с каждым циклом становятся все больше и больше из-за петли обратной связи и продолжают накапливаться с каждым циклом. В результате степень событий может достичь такого размера, что операторы, служащие основой процессов, окажутся неспособными под держивать причинные связи.
Например, дальнейший рост себестоимости продукции может переориентировать платежеспособный спрос на более дешевые заменители.
Объяснять, предсказывать и управлять с помощью причинно-следственного анализа нельзя до тех пор, пока численно не оценены структурные параметры причинно-следственной системы.
Количественная оценка может осуществляться с помощью регрессионного анализа, в том числе множественного, а также корреляционного, вследствие чего определяются направление, форма, теснота и сила связи между элементами причинно- следственной сети отношений.
Следует заметить, что параметры причинно-следственных сетей определяются на языке обычных регрессионных формул лишь в отношении рекурсивных систем [146, с. 139]. Отношение между двумя переменными называется рекурсивным, если оно линейно, если две переменные не находятся в петле и если переменная — причина, не согласованная с возмущениями зависимой переменной.
Результатом количественной оценки причинно-следственных отношений служит активизация объяснительных, прогностических функций причинно-следственной Сети. Сначала выписывается структурное уравнение, выражающее значение зависимой переменной как функцию ее непосредственных причин, которое имеет вид у = а + Ьх. Уравнение определяет модель множественной регрессии, где у — значение зависимой переменной, х — независимая переменная; Ь — наклон линии регрессии (коэффициент регрессии). Полученные в результате коэффициенты регрессии определяют структурные коэффициенты причинно-следственной сети.
Система структурных уравнений описывает сеть причинно-следственных отношений. Уравнение показывает, как одна переменная отражается на значении и изменениях других. Структурные коэффициенты указывают число единиц изменения, ожидаемое в зависимой переменной при единичном изменении входной для нее переменной и условии фиксирования всех остальных. После определения направления
и формы зависимости с помощью корреляционного исчисления выясняют, как сильна связь между выявленными переменными, для чего рассчитывают коэффициенты корреляции и детерминации.
Рассмотрим построение причинно-следственных отношений по портфелю заказов предприятия, формируемого в рамках процесса «сырьевые рынки — набор продуктов — сбытовые рынки» (рис. 7.4).
Портфель заказов — это сложная многорежимная и многофункциональная система, части которой выполняют совершенно разные и вполне определенные задачи, ведущие к достижению одной цели. Подобные системы часто уязвимы: за счет многочисленных связей и причинно-следственных зависимостей в них нередко проявляется «каскадный эффект», когда сбой в каком-либо одном месте провоцирует перегрузки и выход из строя многих других элементов системы, разрыв отношений и, как следствие, отсутствие ориентации на принцип гарантированного результата.
Для построения системы уравнений, описывающей сеть причинно-следственных отношений, введем краткие обозначения элементов сети: качество сырья — Кс; объем сырья — Vc; форма оплаты за сырье — FOc; предложение сырья — Sc\ торговые мощности — ТМК; наличие оборотных средств — ОСк; информация о рынке — /к; спрос клиентов на товар — DK; качество товара — Кг; форма оплаты за товар — FOr; цена товара — ZT; объем производства — VT; предложение товара — ST.
Составим систему уравнений, описывающую взаимодействие обозначенных элементов [146]:
(7.6)
где коэффициенты А и В выступают в качестве операторов двух классов: полученных эволюционным путем и конструируемых.
Для структурных уравнений, описывающих предложение сырья (Sc), предложение товара (Sr) и спрос на товар клиентов (DK), структурные коэффициенты определены путем регрессионного анализа.
Полученные коэффициенты регрессии определяют структурные коэффициенты (операторы); в результате выражение (7.6) преобразуется путем конкретизации операторов в систему уравнений (7.7):
(7.7)


Рис. 7.4. Причинно-следственный анализ отношений процесса «сырьевые рынки — набор продуктов — сбытовые рынки)? в рамках портфеля заказов

Необходимо заметить, что в данном случае предложение сырья рассматривается на примере муки (как основного сырья), предложение товара подразумевает пряник, спрос клиентов ограничен собственной сетью магазинов.
Такой подход позволяет декомпозировать общую задачу на более простые составляющие, последующее объединение которых приводит к построению стратегического инструмента планирования портфеля заказов.
Отношения между Sc, Sr, DK должны постоянно отслеживаться и уточняться, чтобы с течением времени формировалась мощная статистическая база для анализа и прогнозов. Кроме того, необходимо принять в расчет влияние факторов косвенной внешней среды, а также внутренних потенциалов предприятия, только тогда можно говорить о правомерности получаемых с помощью причинно-следственного анализа выводов об эффективности системы отношений .с внешней средой, т.е. стратегических зон хозяйствования (СЗХ). Выводы служат основанием для выявления приоритетных цепей отношений в СЗХ, без внимания к которым не имеет смысла говорить о стратегии предприятия.
В целом причинно-следственный анализ позволяет принимать адекватные управленческие решения путем диагностики следствий и выявления причин на ранних этапах формирования проблемы.
Контрольные вопросы к разделу II Раскройте сущность и краткое содержание SWOT-анализа. Приведите классификацию факторов внешней и внутренней среды. Каково взаимоотношение методов SWOT-анализа, причинно-следственного анализа и прогнозного сценария? В чем заключается сущность управления по слабым сигналам из будущего? Каково назначение синтеза SWOT-факторов? Приведите пример операционального задания целей, проблем и проблемных ситуаций в БСК. Каковы сущность, назначение и роль критериев эффективности в принятии сложных нестандартных управленческих решений? Раскройте сущность понятий «дерево целей», «дерево проблем», «дерево решений» и их взаимосвязь. Рассмотрите основы теории измерения эффективности в общенаучном, экономическом и социально-психологическом аспектах. Что такое причинно-следственный анализ? Каковы его сущность и содержание? Дайте определения понятиям «симптом», «причина», «следствие». Какова практическая значимость экрана следствий в процессе разработки управленческих решений?

источник