Меню Рубрики

Группировка как способ анализа виды группировок

Метод группировок и задачи, решаемые с помощью метода группировок. Виды группировок, их краткая характеристика.

Доказано — для экономистов работа с числами очень важный навык. Игоровой тренажер «Продолжи ряд» создан специально для работы с числами в уме. В начале обучения только 2 из 10 проходят тест без ошибок.

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий:
а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;
б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;
в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула n=1+3,322*lgN , где N – количество элементов совокупности.

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как i=(Xmax – Xmin)/n

При проведении группировки приходится решать ряд задач:
1) выделение группировочного признака;
2) определение числа групп и величины интервалов;
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Структурная группировка применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.

Структурный называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какого либо варьирующему признаку. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Показатель численности групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

Примером вариационного ряда распределения могут служит распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.

Вариантами называются числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

источник

Актуальность выполнения экономического анализа обуславливается несколькими обстоятельствами. В первую очередь она связана со спецификой условий, в которых сегодня развивается хозяйственная система. В настоящее время необходимо исследование закономерностей функционирования рыночной модели и организации финансово-экономической деятельности компаний.

Сегодня экономические условия требуют от предприятий повышения результативности производства, конкурентоспособности услуг и товаров, использования передовых научно-технических достижений, форм управления, преодоления бесхозяйственности, активизации предпринимательства. При реализации этих задач ключевую роль приобретает анализ и используемый в нем комплекс показателей. Они изучаются для объективной оценки результатов работы компании и последующего ее совершенствования, рационального использования ресурсов.

Совершенствование управленческой системы в производстве в существенной мере связано с развитием техники экономического анализа. Его цель состоит в изучении работы предприятий и их объединений, выступающих в качестве ключевых звеньев народно-хозяйственного комплекса. Единственно правильный путь реализации поставленных задач эксперты видят в овладении научными счетно-аналитическими методами. Их существует достаточно много. Однако одними из наиболее эффективных считаются м етоды группировки и сравнения . Рассмотрим их специфику.

Метод группировки в анализе используется при исследовании зависимости в сложных процессах, характеристика которых выражается в однородных показателях и разных значения. Например, описание парка оборудования по месту, сроку эксплуатации, коэффициенту сменности и так далее. Методы группировки данных обеспечивают первичное обобщение информации. С их помощью сведения отражаются в более упорядоченной форме. Благодаря им сводные значения по совокупности можно соотнести с показателями по группам. В результате появляется возможность сопоставлять, изучать причины отличий между категориями, исследовать взаимосвязи признаков. Метод группировки позволяет сделать вывод о структуре комплекса и роли отдельных его элементов. Именно им формируется база для последующей сводки и изучения информации.

Метод экономических группировок позволяет оценить эффективность использования трудовых, материальных, финансовых ресурсов. В рамках промышленного предприятия, к примеру, в этом аспекте изучается результативность применения:

  1. Предметов и средств труда, сооружений, зданий, инструментов, материалов, технологического оборудования и сырья.
  2. Живой рабочей силы. В качестве критериев при этом выступают численность и профессиональный состав сотрудников, принадлежность к основному, вспомогательному или управленческому персоналу, производительность и пр.
  3. Финансовых ресурсов. В частности, исследуются основные и оборотные средства, а также собственный и заемный капитал.

Значение, которое имеет метод группировки , сложно переоценить. Он применяется при решении достаточно сложных задач. Исходные данные, обеспечивающие основу для расчета показателей, и непосредственно само исследование, в котором используется метод группировок, — статистика , бухучет и прочая отчетность.

Метод группировки представляет собой деление массы исследуемого комплекса объектов на качественно однородные категории по определенным критериям. Этот способ обеспечивает научно обоснованную классификацию явлений. Метод статистической группировки используется преимущественно для обобщения и типизации процессов и явлений. Непосредственно в оценке эффективности деятельности предприятия этот способ выполняет несколько иную задачу. Метод аналитических группировок , в частности, способствует разъяснению смысла средних показателей, отражению роли отдельных величин в них, выявлению взаимосвязи между параметрами. При оценке эффективности предприятия выбор способа ее выполнения зависит от характера решаемых задач. По этому критерию различают структурные, типологические и факторные способы исследования. Рассмотрим их.

Этот метод группировки состоит в выявлении однородных категорий в качественно разнородном комплексе. При его использовании особое внимание необходимо уделить отбору признака, посредством которого будет осуществляться дифференциация. Учитывая, что актуальность группировки связана в первую очередь с наличием качественных отличий между явлениями, исходной задачей будет являться выделение в массовом процессе тех его компонентов, которые однородны по условиям и состоянию развития, в которых присутствуют одинаковые закономерности воздействия факторов. К примеру, раньше в сфере сельскохозяйственного и тракторного машиностроения классификация и исследование проводились по аналогичным предприятиям и видам производства. Методы группировки и сравнения использовались при изучении кузнечного дела, холодной штамповки, механической и термообработки, сборки, сварки, защитных покрытий, транспортного, ремонтного, инструментального и складского хозяйств. При исследовании литейного производства выделяли серый и ковкий чугун, цветное и стальное литье. В результате определялись социально-экономические типы, что дало основу для названия группировки. Эти категории стали выражением конкретного процесса, его разветвлений и форм, существенных признаков, общих для многих единичных явлений. В качестве примеров можно назвать группы предприятий по их формам собственности; рабочих – по стажу, образованию, профессиям, возрасту; граждан – по роду деятельности и так далее. Типологические группировки часто формируются с использованием специализированных интервалов.

Они используются при исследовании состава комплекса, изменений в нем, происходящих относительно выбранного критерия. С помощью структурных группировок осуществляется исследование внутреннего строения показателей, соотношения отдельных их частей. Таким образом, сферу применения этих моделей можно обозначить следующим образом. Структурные группировки используются при исследовании:

  1. Состава предприятий. При этом используются такие критерии, как производственная мощность, уровень механизации, состав персонала по профессиям, возрасту, стажу, исполнению норм выработки, производственного плана, снижение себестоимости продукции, производительность труда и так далее.
  2. Структуры выпускаемых изделий. В этом случае могут, например, использоваться такие признаки, как заданный ассортимент и вид продукции.

Изучение структурных группировок за определенные периоды времени позволяет выявить изменение состава явлений. В сдвигах, происходящих в социальных процессах, выражаются важные закономерности их течения. Структура и состав могут исследоваться как в динамике, так и в статике. Это, в свою очередь, расширяет пределы изучения. Особое значение имеют такие группировки в процессе анализа сводной отчетности министерств. Это обуславливается тем, что они дают возможность обнаружить средние, отстающие и передовые компании, установить направления поиска резервов.

Структурные группировки оформляют обычно в виде таблиц. В подлежащем располагаются признаки, а в сказуемом – параметры, которыми характеризуется структура комплекса в пространстве или в динамике. Например, при создании модели групп населения по полу, возрасту, доходу, месту жительства может реализовываться задача по исследованию структурного состава какой-либо однородной совокупности. Изучаются и сдвиги внутри нее по определенному критерию.

Эти модели используются при исследовании взаимосвязей между несколькими показателями, по которым характеризуется комплекс. В процессе построения группировки из двух параметров один выступает как фактор, оказывающий влияние на другую величину. Второй, в свою очередь, будет рассматриваться в качестве результата этого воздействия. При этом необходимо учитывать, что взаимное влияние и взаимозависимость результативного и факторного критериев в каждом конкретном случае может изменяться. С помощью аналитической группировки можно рассчитать уровень взаимодействия между показателями. Кроме этого, такая модель позволяет выявить признаки, которые могут рассматриваться как причина или следствие какого-либо явления.

источник

Задачи статистических группировок и их виды. Принцип построения группировки. Виды и классификация группировок. Способы формирования групп

Для начала нужно определиться с понятием «группировка». Группировка — это процесс разделения массовых данных на группы по определённым признакам. Группировка является одним из самых методологически сложных этапов статистического исследования. Причина этого заключается в том, что от правильности построения статистической группировки напрямую зависят те результаты, которые будут распространены на изучаемую совокупность в целом.

Метод группировок позволяет решать следующие задачи: определение типов социально-экономических явлений и процессов исследование состава и структуры искомых явлений и процессов, изучение взаимосвязей между определенными признаками внутри обследуемой совокупности. В зависимости от поставленной задачи применяют различные виды статистических группировок. предприятие статистический экономический

На практике разные виды группировок по решаемым с их помощью задачам применяются в комплексе. Иными словами, используется система группировок, понимаемая как ряд взаимосвязанных статистических группировок, всесторонне отражающих исследуемые явления и процессы.

Классификация. От статистической группировки следует отличать классификацию. Классификация — это стандартное качественное разделение объектов на определенные группы на основании их сходства и различия. Отличительной особенностью классификации является ее единство для всех исследований. Классификации устанавливаются органами государственной и международной статистики и, как правило, остаются неизменными в течение длительного промежутка времени. Однако при коренном изменении социально-экономического положения возможно изменение классификации, внесение в нее различного рода дополнений.

Читайте также:  Простата анализ какие надо сдать

Задача любой классификации заключается в однозначной идентификации единиц изучаемой совокупности с целью обеспечения эффективной систематизации и сопоставимости информационных ресурсов. В отличие от классификации группировка всегда строится в зависимости от цели конкретного исследования.

Виды статистических группировок

Основой статистической группировки является группировочный признак — признак, по которому происходит разделение единиц совокупности на отдельные группы. От выбора группировочного признака полностью зависит правильность построения всей группировки. В качестве основания группировки необходимо использовать наиболее существенные признаки, имеющие четкое теоретическое обоснование. Группировочный признак должен в полной мере передавать специфику исследуемых социально-экономических явлений и процессов (рис. 1).

Основанием группировки могут служить две различные по форме выражения группы признаков — атрибутивные и количественные. Первые передают качественное состояние единицы наблюдения, вторые — количественное, числовое. Например, группировка населения по национальности является атрибутивной, по возрасту — количественной

Статистическая группировка может быть разделена на виды по ряду характерных признаков: решаемые задачи, число группировочных признаков и отношения между ними, состояние исходных данных.

По решаемым задачам группировки делятся на типологические, структурные и аналитические. Особым видом является ряд распределения.

Типологическая группировка — это вид статистической группировки, в процессе которой происходит разделение разнородной совокупности на однородные группы с целью выявления типов социально-экономических явлений и процессов. Типологические группировки позволяют детально изучить процесс развития искомого явления или процессов, оценить силу воздействия различных факторов на изменения в его состоянии. К примеру, все население может быть разделено на возрастные группы: дети, молодежь, лица зрелого возраста, пожилые и т.п. Однако конкретные числовые характеристики, определяющие рамки каждой группы, со временем не редко меняются, создавая возможность принадлежности одной единицы наблюдения к различным типам.

Рис. 1. Классификация видов группировочного признака

Структурная группировка — это вид статистической группировки, в процессе которой происходит разделение одной родной совокупности на однородные группы с целью выявления структуры социально-экономических явлений и процессов. Например, структура населения может быть изучена по национальности и месту проживания, оценена по концентрации живущих на той или иной территории, а анализ группировки за ряд лет позволит охарактеризовать структурные сдвиги по исследуемому признаку.

Аналитическая группировка — это вид статистической группировки, выявляющей зависимости между взаимодействующими признаками.

Статистическая теория разделяет признаки по функциям, выполняемым во взаимосвязи, на факторные и результативные. Факторный признак — это признак, под воздействием которого меняется другой признак — результативный.

Основой такой группировки является признак-фактор, по результативному признаку подсчитывается его среднее значение в каждой из выделенных групп. Сравнение изменений значений обоих признаков характеризует связь между ними. Если с увеличением значений факторного признака увеличивается значение результативного, то говорят о прямой связи между признаками, в противном случае — об обратной.

При исследовании воздействия на результат нескольких факторов строится многофакторная группировка. Ее задача заключается в выделении профилирующего факторного признака, оказывающего наибольшее влияние на результат.

По числу группировочных признаков различают простую и сложную группировки. В основу простой группировки кладется один группировочный признак, в основу сложной — два признака и более. В свою очередь сложная группировка может быть комбинационной или многомерной. Основание комбинационной группировки составляют от двух до четырех группировочных признаков, многомерной — любое число признаков свыше четырех.

Сложная группировка обеспечивает возможность детального изучения единицы наблюдения сразу по нескольким признакам. Основным правилом построения всех сложных группировок является первичное разделение единиц совокупности на группы по одному признаку, затем — на подгруппы по другому признаку и т.д. Предпочтительно первичное разделение на группы по атрибутивным признакам, вторичное — по количественным. Необходимым условием построения сложной группировки является большое число наблюдений для достижения достаточного количества единиц в каждой из подгрупп. В противном случае присутствует риск получений малообоснованных результатов.

По отношению между признаками сложные группировки бывают иерархическими и неиерархическими. При иерархической группировке значений второго признака определяются областью значений первого. При неиерархической группировке значения второго признака не зависят от значений первого.

В процессе экономико-статистического исследования нередко возникает необходимость анализа и сравнения общественных явлений и процессов в конкретных территориальных границах. Для этого используется пространственная группировка — группировка, основанная на географическом признаке.

Группировка может быть построена по взаимоисключающему характеру признака т.е. по признаку, которым одни единицы совокупности обладают, а другие — нет. В теории статистики такой признак называется альтернативным. Типичным примером является группировка населения по полу.

После выбора группировочного признака встает вопрос о разделении единиц совокупности по группам. Основным требованием является адекватность такого распределения. Каждая из выделенных групп должна быть качественно однородна. Одновременно малочисленные группы (содержащие менее 5 единиц) не позволяют достичь репрезентативной характеристики всего явления или процесса в целом.

При построении группировки по атрибутивному признаку число групп, как правило, равно количеству типов признака. Необходимой предпосылкой подобной группировки является теоретический анализ состояния изучаемого признака в совокупности. Группировка по количественному признаку подразделяется на два вида.

В основу группировки может быть положен прерывный признак — признак, изменяющийся дискретно, т.е. принимающий только целые значения в пределах определенной совокупности. Количество групп при этом соответствует числу возможных градаций признака. Применение подобного вида группировок ограничено совокупностями, в которых количество возможных дискретных значений невелико. Характерным примером является группировка семей по числу детей.

Основанием группировки может служить и непрерывный признак, т.е. признак, принимающий любые значения в определенной совокупности. Задачей каждой выделенной группы в таком случае становится отражение перехода конкретного количественного изменения в новое качество.

Число групп обычно определяется по правилу: чем колеблемость группировочного признака, тем больше групп. Достаточно большое количество групп позволяет точнее воспроизвести специфику исследуемой совокупности. В связи с этим в каждом конкретном случае вопрос об окончательном количестве групп должен решаться в зависимости от задач исследования. Однако в качестве ориентира для определения оптимального числа групп может быть использована формула американского ученого Стерджесса:

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

После нахождения оптимального числа групп необходимо определить интервал группировки, т.е. значений группировочного признака, лежащие в определенных пределах. Величину, или шаг, интервала задают его нижняя и верхняя границы. Нижняя граница — это минимальное значение группировочного признака в интервале, верхняя граница — его максимальное значение. Разница между верхней и нижней границами интервала называется шириной интервала или интервальной разностью.

Если колеблемость группировочного признака невысока, то предпочтительно построение группировки с равными интервалами. Величина, или шаг, интервала определяется в таком случае по формуле:

где h — величина (шаг) интервала; — размах вариации; xmax, xmin — максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n — число групп.

В случае присутствия в совокупности аномальных значений, т.е. величин, намного больших либо меньших значений других единиц наблюдения, перед определением интервальной разности их следует исключить.

Полученный шаг интервала всегда должен подлежать процедуре округления. Значение величины интервала округляется до десятых долей, если имеется один знак до запятой, целого числа — при двух знаках до запятой. Трехзначное, четырехзначное и так далее число округляется до ближайшего числа, кратного 50 или 100.

Шаг интервала прибавляется к минимальному значению признака в совокупности, образуя верхнюю границу первого интервала, затем — к нижней границе второго интервала, процедура повторяется до получения максимального значения признака — верхней границы последнего интервала.

Возможно построение открытых и закрытых интервалов. Открытые интервалы — это интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя — у первого, нижняя — у последнего. Величина открытого интервала приравнивается к величине смежного с ним интервала. У закрытых интервалов указаны обе границы.

Если за основу группировки принят прерывный признак, то верхняя граница верхняя граница первого интервала равна нижней границе второго интервала плюс один. Если в основании группировки лежит непрерывный признак, то верхняя граница первого интервала соответствует нижней границе второго. В таком случае возникает вопрос учета пограничных значений признака. В случае, когда нижняя формируется по принципу «исключительно».

У группировки с открытыми интервалами индикатором правильного отнесения единицы наблюдения в ту или иную группу выступает последний интервал. Так, если заключительный интервал обозначен как «n и более», то пограничное значение учитывается в последнем интервале, при обозначении «более n» — в предпоследнем интервале.

Необходимость использования открытых интервалов обусловлена колемблемостью значений признака в исследуемой совокупности. Однако на практике при анализе многих социально-экономических явлений и процессов построение группировки даже с открытыми интервалами оказывается нецелесообразным в силу значительных размеров вариации признака. В таких случаях прибегают к неравным интервалам. Эти интервалы подразделяются на прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической либо геометрической прогрессии. Их шаг определяется по следующим формулам:

а) при арифметической прогрессии

где a — константа (для прогрессивно возрастающих интервалов a > 0, для прогрессивно убывающих a 1, для прогрессивно убывающих q

источник

Содержание и назначение сводки

Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов

Собранные в процессе статистического наблюдения материалы представляют собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления. В таком виде материал не характеризует явления в целом, то есть не дает представления о величине явления, его составе и структуре, о существе связей изучаемого явления с другими.

Указанные сведения могут быть получены лишь в результате обработки имеющихся данных.

Началом такой обработки служит сводка и группировка данных наблюдения, то есть второй этап статистического исследования.

Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономического явления и определенных статистических закономерностей.

Различают сводку двух видов:

n Сводка в узком понимании представляет собой подсчет данных о числе единиц совокупности и значений, характеризующих их признаки.

n Сводка в широком понимании — это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.

Выделение однородных в социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования.

Статистическая сводка ведется по заранее составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе макетов разработочных таблиц. В этой программе выделяется подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений.

Сказуемое сводки — это показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом.

При разработке программы должны всемерно учитываться запросы потребителей статистической информации.

В плане проведения сводки отражаются также и вопросы решения организационных моментов, оформления результатов сводки в виде таблиц, публикация статистических сборников и т.д.

Сводка статистической информации не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. На этой стадии исходная информация систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчле-

нения статистической совокупности на части или объединение изучае мых

единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Другими словами, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.

В зависимости от степени сложности явления и задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам (соответственно простые и комбинационные группировки).

Прежде чем производить группировку, необходимо выделить группировочный признак, который может быть:

n по форме выражения – либо атрибутивным (профессия, образование), либо количественным (заработная плата, число работников). При этом количественный признак может быть дискретным (прерывным): число комнат в квартире, число детей в семье, либо непрерывным, то есть принимающим как целые, так и дробные значения: заработная плата, возраст. При группировке по атрибутивному признаку число выделяемых групп соответствует установленному числу разновидностей изучаемого признака;

n по характеру колеблемости – либо альтернативным (пол человека), либо варьирующим, то есть принимающим множество количественных значений (заработная плата);

n по роли во взаимосвязи изучаемых явлений – либо факторным(то есть воздействующим на другие признаки), либо результативным(то есть испытывающий на себе влияние других признаков). Причем в зависимости от целей исследования признаки могут меняться ролями:

стаж работы ® квалификация ® заработная плата.

Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

1. Выделение социально-экономических типов. Для этой задачи применяют типологическую группировку.

Типологическая группировка — в ее основе лежит экономический критерий,

позволяющий наметить типы, однородные в социально-

экономическом отношении (например, по уровню

образования, формам собственности).

Распределение объемов продукции по формам собственности

2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. Для этих целей используют структурные группировки.

Структурная группировка – распределение однородной в качественном

отношении совокупности единиц на группы, характеризующие

строение совокупности и ее структуру. Если в структурной

группировке сопоставлять данные во времени, то получаем

представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.

Группировка торговых предприятий по объему товарооборота (в % к итогу)

Число магазинов Розничный товарооборот Торговая площадь
Все предприятия
в том числе:
с объемом розничного товарооборота, тыс.руб.:
до 2000
2000 — 2500
2500 — 3500
3500 — 5000
Свыше 5000

3. Выявление связи и зависимости между явлениями. Для этих целей применяют аналитические группировки.

Аналитическая группировка дает возможность установить связь между

отдельными признаками изучаемого социально-

Группировка работников по квалификации в зависимости от стажа работы

Стаж работы Квалификационные показатели — разряды
I II III IV V
до 3 лет
3 — 5 лет
5 — 10 лет
10 — 15 лет
свыше 15 лет

В статистической практике часто используется классификация. Причем четко отделить классификацию от группировки не всегда можно, так как они выполняют однотипные функции, но при классификации, в отличие от группировки, группировочные признаки определены, четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе.

Классификация – это общепринятый методологический стандарт разделения

совокупности на однородные группы, устанавливаемый на определенный

промежуток времени (например, ОКАТО, ОКВЭД, ОКФС).

Группировка же производится для целей конкретного анализа.

Если в основание группировки положен количественный варьирующий признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп, то есть вопрос об интервалах группировки.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Учись учиться, не учась! 10539 — | 7956 — или читать все.

193.124.117.139 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

источник

Группировкапредставляет собой процесс образования однородных групп па основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Особый вид группировок — классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Метод группировок позволяет разрабатывать первичный аналитический материал. На базе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом позволяет изучить ее структуру. Группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки. Ведение группировочных таблиц превращает группировки) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

Задачи группировок:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучения структуры явления и структуры сдвигов, происходящих в нем;

· выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Виды группировок:

типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Например, группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности. В структурной группировке происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например, группировка: хозяйств по объему Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития. Одна из задач группировок — исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и их признаками. Это достигается с помощью аналитических (факторных) группировок. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки могут производится по одному признаку (в этом случае группировка называется простой) или нескольким (сложная группировка). Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д.) признакам, то такая группировка называется комбинационной. Использование в аналитических исследованиях теории распознавания образов позволило разработать метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих признаков. Такие группировки называют многомерными. Многомерная группировка (многомерная классификация) основана на измерении сходства или различия между объектами: единицы, отнесенные к одной группе (классу) отличаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к разным группам (классам). Мерой близости (сходства) между объектами могут служить различные критерии.

При составлении структурных группировок определяют интервалы группировки и количество групп. Интервал — количественное значение, отделяющее одну группу от другой. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени изменения группировочного признака, а также особенностей изучаемого процесса или явления. Интервалы могут быть неравными (прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими). Использование неравных интервалов объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют не одинаковые значения в низших и высших по размеру признака группы. Интервалы могут быть закрытыми (указываются верхняя и нижняя границы) и открытыми (указывается лишь одна из границ).

В случае использования готовых группировок, не удовлетворяющих требованиям анализа (например, по причине несопоставимости группировок из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов), применяется метод вторичной группировки. Этот метод позволяет привести такие группировки к сопоставимому виду для проведения их дальнейшего сопоставительного анализа. Известно два способа перегруппировки: 1) объединение (укрупнение) первоначальных интервалов; 2) долевая перегруппировка (закрепление за каждой группой определенной доли единиц).

источник

1. Виды группировок. Статистическая таблица

2. Основные приемы построения и выполнения группировок

В практической статистике широко применяется метод классификаций и группировок. Классификация — это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин.

Для дальнейшей обработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.

Группировка — это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д.

1. Виды группировок. Статистическая таблица

Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.

С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.

Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности (табл. 1), по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

Таблица 1 — Группировка полиграфических предприятий одного из городов России по формам собственности

Тип собственности Число предприятий
абсолютное в процентах к итогу
Федеральная Акционерная Частная Итого 3 7 5 15 20 46,7 33,3 100,0

Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений (табл. 2).

Таблица 2 — Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода (условные цифры)

№ п/п Среднедушевой денежный доход, тыс. руб. в месяц Численность населения
всего, млн. человек в % к итогу
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. До 1000 1000–1500 1500–1700 1700–2000 2000–3000 3000–3500 3500–5000 5000 и более 3,4 22,4 34,5 28,7 21,6 12,6 9,8 15,4 2,3 15,2 23,3 19,4 14,6 8,3 6,6 10,3

Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.

Таблица 3 — Группировка продолжительности договорных связей книжного магазина и качества продукции

Продолжительность договорных связей магазина с поставщиками, лет Число поставщиков Доля качественной стандартной книжной продукции, %
абсолютное в % к итогу
До 2 3 14 65
3–5 8 38 69
5–8 6 29 74
Свыше 8 4 19 91
Итого 21 100 74,8

Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая таблица — это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое статистической таблицы — это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах , как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом — средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица — это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.

Комбинационная таблица — это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

2. Основные приемы построения и выполнения группировок

Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.

Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

Читайте также:  Какие анализы нужно принести гастроэнтерологу

Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является многомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков.

источник

Содержание и виды статистической сводки

Сводкаявляется следующим послестатистического наблюдения этапом статистической работы, подводящим нас к цели статистического исследования вообще – к цифровому освещению явлений и процессов. Сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, в ходе которой проводится контроль собранных данных, их систематизация и группировка, а также построение таблиц и графиков, расчет итогов и производных показателей в виде средних и относительных величин.

Целью сводки является получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность и статистические закономерности анализируемого социально-экономического явления.

Программа статистической сводки разрабатывается до начала сбора статистических данных. Ее разработка осуществляется в рамках составления плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает:

— определение групп и подгрупп, по которым классифицируется статистическая совокупность;

— разработку системы показателей, характеризующих группы и статистическую совокупность в целом;

— разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку.

Простая сводкапредполагает подсчет общих итогов по совокупности в целом.

При сложной сводке проводится целый комплекс операций, включающий в себя группировку единиц наблюдения, подведение групповых и общих итогов, а также оформление результатов в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает централизованной и децентрализованной.

При централизованной сводке весь процесс обработки информации от первичного материала до получения итоговых показателей происходит в одной организации (комитет, фонд, комиссия). Централизованная сводка характерна для единовременных статистических обследований.

При децентрализованной сводке обработка материала поэтапно проводится несколькими организациями (структурными подразделениями). Так, при обработке статистической отчетности отчеты предприятий и организаций сводятся территориальными статистическими органами по каждому субъекту РФ, а итоги по региону передаются в Росстат, который определяет экономические показатели по России в целом.

Метод группировки. Виды группировок

Статистическая сводка осуществляется методом группировки.

Группировки – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Разделение явлений на группы обусловлено наличием вариации

Под группировкой понимают расчленение множества единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Группировка позволяет систематизировать данные наблюдения. Результатом группировки является превращение исходных данных в упорядоченную статистическую информацию, необходимую для проведения статистического анализа.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

· выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

В ходе проведения группировки необходимо выбрать группировочный признак, определить интервалы группировки и рассчитать число групп.

Группировочным называется признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по этому признаку. При этом признаки, по которым проводится группировка, могут быть как атрибутивными, то есть качественными (пол, образование, национальность), так и количественными (возраст, величина дохода, размер прибыли).

В зависимости от задач исследования и признаков, положенных в основу группировки, различают типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировкапредполагает разделение единиц наблюдения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы и однородные группы. Например, распределение совокупности предприятий по отраслям экономики, формам собственности и ряду других признаков. В основе типологической группировки, как правило, лежит качественный признак. Так, например, в таблице 1 основанием группировки является признак административного деления территории.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Увлечёшься девушкой-вырастут хвосты, займёшься учебой-вырастут рога 9910 — | 7729 — или читать все.

193.124.117.139 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

источник

Статистическая группировка — первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно­родные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.

Принципы применения метода группировок:

1) всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия;

2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться группировка;

3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.

Группировочный признак — признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Первичная группировка — непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка — это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существуют два способа вторичной группировки: объединение мелких групп, а более крупные и выделение определённой доли единиц совокупности.

Основные задачи, решаемые с помощью группировок:

1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

2) изучение структуры общественных явлений;

3) выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Типологическая группировка — это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного иссле­дования и сущностью изучаемой совокупности.

Аналитическая группировка — распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые — результативные, значения которых изменяются под влиянием других признаков, и факторные признаки, оказывающие влияние на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средник, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.

Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

В практической статистике широко применяется метод классификаций и группировок. Классификация — это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия [Литература: 10]. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.Для дальнейшей обработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.Группировка — это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных. Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.). При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д. Если берется, предположим, такой качественный признак, как образование, то групп будет ровно столько, сколько существует ступеней или профилей образования. В образовании по ступеням групп будет шесть (неполное среднее; среднее; неполное среднее специальное; специальное среднее; неполное высшее; высшее). По профилю образования количество групп может совпадать или с числом профессиональных групп, или с числом сфер образования (гуманитарное; инженерно-техническое; естественнонаучное).

Основные приемы построения и выполнения группировок

Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса

(3.1)

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является многомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков. Определение числа групп тесно связано с понятием величина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. Интервал — разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородные группы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнению коллективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые не выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь — величина интервала. Другим примером является невозможность образовывать группу 95 — 105%, поскольку это разные части совокупности. Следует образовать две группы: 95 — 100% и 101 — 105%. В этом случае границы, по которым различаются совокупности, абсолютно соблюдаются. Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого — верхняя, у последнего — нижняя), то речь идет об открытых интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет о закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные. Группировку с равными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле

(3.2)

где i — величина равного интервала; xmax , xmin — наибольшее и наименьшее значения признака; n — число групп.

Если не требуется предварительного установления числа групп, то используется другой способ определения величины равного интервала — по формуле Стерджесса

(3.3)

Если величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным числом.

В статистической практике чаще применяются неравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях: а) при исследовании группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;б) при образовании крупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов. В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства.

источник